Abstract
Mean years school (MYS) is one of the indicators used in calculating the human development index (HDI). The value of MYS Indonesia in 2019 is 8,75 which is still low. Therefore it still needs to be improved. In this research, MYS modeling will be carried out using six factors that are thought to influence MYS. This research uses multivariable spline nonparametric regression to modeling MYS Indonesia in 2019. The best model is selected based on the minimum value of Generalized Cross Validation (GCV). Based on this research, the best model obtained is a linear orde (orde 2) spline model with four knots. The model has value of 99,91%.
Highlights
of the indicators used in calculating the human development index
The best model is selected based on the minimum value of Generalized Cross Validation
Pemodelan Inflasi Berdasarkan Harga-Harga Pangan Menggunakan Spline Multivariabel
Summary
Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi mengakibatkan persaingan antarnegara menjadi semakin ketat. Oleh karena itu akan lebih baik jika menggunakan analisis regresi nonparametrik karena tidak mensyaratkan asumsi terhadap bentuk kurva regresi. Penelitian terdahulu yang menggunakan analisis regresi nonparametrik spline dilakukan oleh Prahutama et al (2014) yang memodelkan nilai inflasi berdasarkan harga-harga pangan. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian tersebut adalah model terbaik model regresi spline kubik dengan lima titik knot dan nilai sebesar 0,9999. Beberapa penelitian tersebut menunjukkan bahwa regresi nonparametrik spline multivariable memberikan model yang baik dan dengan koefisien determinasi yang mendekati 1. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui model yang tepat untuk memodelkan rata-rata lama sekolah di Indonesia menggunakan pendekatan regresi nonparametrik spline multivariable. Salah satu kriteria yang digunakan untuk menentukan model terbaik yaitu koefisien determinasi dirumuskan sebagai berikut :
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
