Abstract
AMI Motor shop is a various shop that is engaged in sales by selling various motorcycle equipment. Sales transactions vary in stores, but almost all products have increased and decreased, so it is necessary to know how the product data is related to consumer demand. Sales simulation is an estimate that can provide benefits in making decisions to increase sales revenue. The purpose of this study is to predict what motorcycle equipment stock should be increased and decreased in sales in the following year. The data used is motor equipment sales data in 2018 and 2019 which are processed using the Monte Carlo method. In speeding up data processing, this system is applied to a web-based system using the PHP (Hypertext Processor) programming language. Based on the results of testing prediction levels of motorcycle equipment sales, average accuracy is 95,92%, making it easier for company leaders to make decisions on developing business strategies to increase sales revenue.
Highlights
a various shop that is engaged in sales by selling various motorcycle equipment
Sales transactions vary in stores
how the product data is related to consumer demand
Summary
Bengkel AMI Motor merupakan sebuah toko yang bergerak di bidang penjualan dengan menjual berbagai macam peralatan motor. Persediaan stok barang dapat dikelola dengan melakukan prediksi produk yang akan dijual. Hasil dari tingkat akurasi prediksi stok barang sebesar 97%, sehingga dapat membantu menejemen perusahaan dalam memprediksi persediaan barang berdasarkan permintaan pasar pada tahun berikutnya [4]. Pemodelan dan simulasi juga merupakan alat yang digunakan oleh manajemen dalam mempelajari atau menganalisis perilaku kerja suatu sistem. Keluaran dari pemodelan adalah model proses yang dimodelkan dengan simulasi dinamis [6]. Simulasi juga digunakan untuk memprediksi suatu barang dan hal lainnya dimasa depan. Simulasi dapat mempercepat pengambilan keputusan yang tepat untuk sistem. Kegunaan metode ini adalah untuk mengevaluasi efek dari ketidakpastian dalam suatu sistim, dimana dalam analisis risiko dan biaya simulasi Monte Carlo merupakan teknik matematika dan dilakukan dengan komputerisasi dalam memperhitungkan risiko dan biaya untuk analisis kuantitatif dan pengambilan keputusan [11]
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
