Abstract
Seagrass is a plant that covers coastal areas/shallow seas that can produce methane gas (CH4) during the decomposition process. The occurrence of decay caused by microbes in seagrass plants that have died in the process produces methane gas (CH4) as the cause of the greenhouse effect. Methane gas monitoring system (CH4) is proposed using MQ-4 sensor, temperature and humidity sensor (DHT11) using NodeMCU ESP8266 module, SD Card module as backup data storage and processed with local database and through mysql database the data will be displayed on the website page for information. . From the tests carried out, the response time for DHT11 is 5.6 seconds and MQ-4 is 1.5 seconds. It has a reading sensitivity rate of 99.92% for DHT11, 99.997% for MQ-4. The accuracy rate for DHT11 is a multiple of 1. For the MQ-4 sensor it has an accuracy level of 2 digits behind the comma. The tool has a data transfer rate of up to that which appears on the front-end 0.2736. With this tool, checking measurement results can be done quickly and can be done from anywhere.
Highlights
ABSTRAK Padang Lamun adalah adalah hamparan tumbuhan lamun yang menutupi suatu area pesisir/laut dangkal yang dimana dapat menghasilkan gas metana (CH4) ketika terjadi pembusukkan
The occurrence of decay caused by microbes in seagrass plants that have died in the process produces methane gas (CH4) as the cause of the greenhouse effect
Methane gas monitoring system (CH4) is proposed using MQ-4 sensor, temperature and humidity sensor (DHT11) using NodeMCU ESP8266 module, SD Card module as backup data storage and processed with local database and through mysql database the data will be displayed on the website page for information
Summary
Padang lamun adalah ekosistem khas laut dangkal yang ditumbuhi oleh tumbuhan rerumputan yang telah beradaptasi terhadap air asin. Tujuan dari makalah ini adalah merancang bangun pemantau gas metana, suhu, dan kelembaban sebagai penyebab efek rumah kaca di padang lamun berbasis IoT yang memungkinkan pengawasan jarak jauh. 2. METODE/PERANCANGAN PENELITIAN Metode dan langkah langkah penelitian yang dilakukan pada penelitian ini adalah sesuai dengan diagram alir pada Gambar 1 Dimulai dengan melakukan studi literasi sebagai penelitian terdahulu yang mendasari penelitian yang akan dilakukan, kemudian menentukan tema setelah menentukan tema langkah berikutnya adalah melakukan simulasi diantaranya dapat menggunakan perangkat lunak, model matematika atau model lainnya. Input mengirimkan data hasil pembacaan dari hasil 2 sensor yang dipakai yaitu DHT11 (suhu dan kelembaban), dan MQ-4 (gas metana). Proses akan dilakukan pengiriman melalui modul ESP8266 sebagai pengirim data ke database local maupun dataserver, terdapat modul RTC DS3231 sebagai pembaca waktu otomatis untuk data di dalam microSD dan juga Modul SD Card untuk cadangan penyimpanan data jika hal yang tidak diinginkan terjadi saat proses pengiriman data ke database local ataupun dataserver.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
