Abstract
Tourist information in Malang district has not been widely spread on the internet, making it difficult for tourists to determine tourist destination in Malang district that will be visited. Therefore, this recommendation system was built to provide information about tourism in Malang district using the item based collaborative filtering method. The item based collaborative filtering method has the advantage of being able to increase the accuracy of the resulting object recommendations. Results from the questionnaire test that has been done, it is obtained that the tourism recommendation system is useful with the benefit level reaching 86.35% and in the item based collaborative filtering method test using the manual method in Excel and in the system produces the same predictive value namely prediction 1 with a value of 3.562, prediction 2 with a value of 3.287, and prediction 3 with a value of 1.896.
Highlights
Berwisata merupakankegiatan berpindah dari suatu tempat ke tempat lainnya dengan tujuan menikmati objek dan daya tarik wisata dimana setiap wisatawan yang berkunjung ke suatu tempat wisata
Tourist information in Malang district has not been widely spread on the internet
able to increase the accuracy of the resulting object recommendations
Summary
Berwisata merupakankegiatan berpindah dari suatu tempat ke tempat lainnya dengan tujuan menikmati objek dan daya tarik wisata dimana setiap wisatawan yang berkunjung ke suatu tempat wisata. Menggunakan metode content based filtering (CBF) dengan jaringan multi atribut untuk efektif mencerminkan beberapa atribut ketika menghitung korelasi untuk merekomendasikan item pada user atau pengguna Hasil yang diperoleh dapat mengatasi persoalan sparsity dan over spesialisasi yang sering mempengaruhi sistem rekomendasi, selain itu metode ini bergantung pada data peringkat yang diperoleh dari informasi masa lalu dan dengan menggunakan metode ini juga tidak terpengaruh cold start(Jieun, 2017). Hal yang menjadi pembeda dengan penelitian yang lain adalah bahwa aplikasi yang dibuat dalam rangka menyusun penelitian ini admin dapat menambahkan tujuan wisata berdasarkan kebutuhan dan perubahan yang terjadi sedangkan pengguna mendapatkan hasil rekomendasi tempat wisata lebih dari satu tempat tujuan yang akan dituju berdasarkan tingkat prediksi yang diperoleh
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
