Abstract
Yapay zeka herhangi bir canlı organizma olmadan bilgisayar teknolojilerinin insan benzeri davranışları gösterdiği bilgisayar biliminin bir alt dalıdır. Günümüzde yaygınlığı giderek artan yapay zekanın kullanım alanlarından biri de pediatri hemşireliğidir. Çocuk hastalarda yapay zeka ilk defa 1968'de Paycha'nın SHELP uygulamasını geliştirmesiyle başlamış, alanda yapılan çalışmaların çeşitliliği giderek artış göstermiştir. Voss ve arkadaşları “Otizm spektrum bozukluğu çocukların sosyal sonuçlarını iyileştirmek için yapay zeka odaklı giyilebilir davranışsal bir müdahale olan Superpower Glass'ın etkinliğini değerlendirmek’’ amacıyla giyilebilir bir cihaz geliştirmişlerdir. “Hemşirelerin Pediatri Ünitesinde Robotların Potansiyel Kullanımına İlişkin Görüşleri’’ adlı makalede robotların bakım kalitesini iyileştireceğinden, hemşirelerin iş yükünü azaltarak hasta bakımına ve hastaya ayrılan zamanın artacağı vurgulamıştır. Ortaya konan her yeni çalışma ve buluş hemşirelik bakım uygulamalarını güncellemekte ve yeni bakım kavramlarını ortaya çıkarmaktadır. Çocuk hastalarda ilaç uygulamalarında yapılabilecek en küçük hata geri dönüşümü olmayan risklerin ortaya çıkmasına neden olabilir. Çocuklar için hazırlanan ilaçlar için küçük doz hesaplamalarının yapılması ve ilaç uygulamalarının fazla dikkat gerektirmesi riskleri daha da arttırmaktadır. Bu riskler açısından hemşirelerin komplikasyonları gözlemlemesi, kaydetmesi, gerekli önlemleri almaları için çok fazla bilgi birikimine sahip olmaları ve hızlı kararlar vermeleri beklenir. İlaç uygulamalarında yapay zeka uygulamalarının kullanımı hemşirelere kolaylık sağlayabilir. Pediatri hemşireliğinde yapay zeka uygulamalarının henüz sınırlı sayıda ve geliştirme aşamasında olması nedeniyle, yapay zeka tabanlı uygulamaların uygun şekilde kullanıldığında; çocuk sağlığını koruma, geliştirme ve tedavi etme süreçlerinde hemşirelik uygulamaları üzerinde olumlu etkileri olacağı varsayılmaktadır. Klinik iş akışını iyileştirebileceği ve dolayısıyla bakım kalitesini artırabileceği düşünülmektedir.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
