Abstract
O objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML ("best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood"). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos.
Highlights
A soja [Glycine max (L.) Merrill] é originária do continente asiático e destaca-se como uma das mais importantes oleaginosas cultivadas no Brasil e no mundo
Naoe et al (2006), em um programa de retrocruzamentos, verificaram a influência da informação de parentesco sobre a estimação de parâmetros genéticos quanto ao teor de proteína em sementes de soja
Foram selecionadas 487 (39%) famílias com maior teor de proteína e 479 (38%) famílias com maior teor de óleo
Summary
As populações de soja deste trabalho foram obtidas a partir de 57 progenitores, representados por cultivares‐elite e por linhagens do Programa de Melhoramento da Qualidade da Soja, desenvolvido pela Universidade Federal de Viçosa. Para avaliar a produtividade de grãos e os teores de óleo e proteína, as famílias previamente selecionadas, além de outras seis progênies com características agronômicas desejáveis e 5 testemunhas (A 7002, Suprema, UFVTN 105AP, VX-044622 e NA 7255RR), foram semeadas na safra 2010/2011. A parcela útil para avaliação do rendimento de grãos e dos teores de óleo e proteína foi constituída pelas duas fileiras centrais. Os dados da safra 2011/2012 foram analisados conforme o delineamento de blocos ao acaso, por meio da equação yij = μ + ti + bj + eij, em que: yij é o valor fenotípico; μ é a constante do modelo; ti é o efeito da progênie i; bj é o efeito do bloco; e eij é o erro experimental. Verificou-se, também, a coincidência entre as progênies selecionadas pelos diferentes métodos
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