Parameters Decouple and Estimation of Independent Attributed Scattering Centers

Abstract

属性散射中心模型是基于几何绕射(GTD)模型完善得到，其模型参数具有频率和方位依赖特性，相比点散射模型对目标特征描述更为准确。但属性散射中心模型中也引入了参数维数增加的问题，模型参数估计相对困难。针对属性散射中心模型的参数估计，该文对图像分割后获得的独立散射中心进行研究，提出一种将部分参数降耦合的参数估计算法。通过建立合理的代价函数进行参数估计。相对传统参数估计方法，该方法无需获取准确的参数的初始值，从而在复杂性和时效性上有很大的改进。最后，基于仿真数据的实验论证了该文方法的有效性。