Abstract
Statistics plays an important role in describing the results of various research. The basic role of statistical reasoning is to enable generalizations valid for the entire population to be made on the basis of certain quantitative characteristics of the sample. Various statistical procedures are used for this purpose, among which those for which the normality of distribution is the null hypothesis are very common. This paper provides an insight into the statistical techniques most commonly used in pedagogical research, which serve as a guide for the researcher in confirming or rejecting the null hypothesis about the normality of the distribution of the population characteristics based on a simple random sample. These are commonly known descriptive methods that allow the researcher to statistically confirm the normality of the characteristics of the entire population. The first part of the paper describes the most commonly used visual methods: histogram, QQ graph, and scatter diagram, pointing out their advantages and disadvantages, but also the interrelation and a complementary role in drawing conclusions. Statistical tests are described as well: Chi-square, Shapiro-Wilk and Anderson-Darling tests, the application of which contributes to the discovery of the essence, which is not possible only by applying visual methods. The correctness of statistical inference is always conditioned by the adequate application of the selected methods and techniques. The aim of this paper is to present the application of statistical methods in determining the normality of the distribution of the features of empirical pedagogical research.
Highlights
Основна улога статистичког закључивања је да омогући да се на основу одређених квантитативних карактеристика узорка изводе уопштења која важе за читаву популацију
Могуће је да и друге расподеле буду блиске нормалној расподели, па смо у том смислу на графику представили и криву логистичке расподеле са параметром локације нула и параметром скалирања 1⁄2 и видели да и он може адекватно да моделира податке из узорка
Lines(xfit, yfit, col=”blue”, lwd=2) lines(xfit, zfit, col=”green”, lwd=2) par(mfrow=c(1, 2) ) hist(x, xlim=c(-5,5), col=rgb(1,0,0,0.5), xlab=” “ , ylab=” “ , main=””, prob=TRUE) lines(density(x),add=TRUE) plot(density(x),xlim=c(-5,5),xlab=” “, ylab=” “, main=””) plot(x,xlab=” “, ylab=” “, main=””) plot(xe,xlab=” “, ylab=” “, main=””) plot(xc) xn=rnorm (50) xe=exp (rnorm (50)) xc=rcauchy (50) xu=runif (50) par(mfrow=c(2, 2)) qqnorm (xn) qqline(xn) qqnorm (xe) qqline(xe) qqnorm (xc) qqline(xc) qqnorm (xu) qqline(xu) par (mfrow=c(1, 1)) y=c(17,18,4,19,13,15,11,18,15,10,19,15,20,11,9,15,16,21,20,18,7,8,12,15,8,21,11,18,12)
Summary
Резиме: Статистика игра важну улогу при описивању резултата у различитим истраживањима. Основна улога статистичког закључивања је да омогући да се на основу одређених квантитативних карактеристика узорка изводе уопштења која важе за читаву популацију. Овај рад пружа увид у статистичке технике које се најчешће користе у истраживањима педагошког карактера, а које истраживачу служе као путокази при потврђивању или одбацивању нулте хипотезе о нормалности расподеле обележја популације на основу простог случајног узорка. Циљ овог рада је приказ примене статистичких метода при потврђивању нормалности расподеле обележја емпиријских истраживања педагошког карактера. Дескриптивне визуелне методе статистике се сматрају једноставним обликом статистичког закључивања, док се статистички тестови сматрају напреднијим обликом. Визуелне процедуре омогућавају истраживачу да доноси закључке о, на пример, нормалности расподеле, иако се они не могу сматрати довољно релевантним. У наставку ћемо навести често коришћене дескриптивне визуелне методе и неке статистичке тестове који пружају смернице ка потврди или одбацивању хипотезе нормалности узорка
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
