Abstract
Bu çalışmada ortaokul matematik öğretmen adaylarının dağılım ve bununla ilişkili kavramlara ilişkin anlamalarını ortaya çıkarmak amaçlanmıştır. Bu amaçla nitel araştırma desenlerinden fenomenografik araştırma yöntemi kullanılmış ve 66 üçüncü sınıf öğretmen adayı ile çalışılmıştır. Lee ve Meletiou-Mavrotheris (2003) çalışmasından yararlanılarak hazırlanan etkinlikler yardımıyla öğretmen adaylarıyla görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler ölçülmek istenen bilgi ve beceriler kapsamında analiz edilmiştir. Bulgular öğretmen adaylarının bağlama uygun histogramın eksenlerini isimlendirebilmede, dağılım grafiği oluşturabilmeye göre daha başarılı olduklarını ortaya çıkarmıştır. Dağılım grafiğinden yola çıkarak gerçek yaşam durumlarını değerlendirememişlerdir. Verilen dağılımın grafiksel gösterimi ile değişkenlik arasında bağlantı kurmakta zorlanmışlardır. Farklı bağlamlar üzerinde çalışmaları istendiğinde ise öğretmen adaylarının doğru cevaplara bile yanlış akıl yürütmelerle ulaştıkları gözlenmiştir. Burada hareketle öğretmen adaylarının dağılım ve bu kavramla ilişkili kavramlar arasındaki ilişkileri fark etmelerine yönelik etkinliklerle meşgul olmaları ve bu kavramlar üzerine tartışmaları önerisi dile getirilmiştir.
Highlights
Increasing need for making data-based decisions in daily life caused statistics to become more important and made it necessary to develop individuals’ knowledge and skills related to this need (Vermette & Savard, 2019)
The findings have revealed that the pre-service teachers were more successful in naming histogram axes complying with the context than constructing distribution graphs
In the process of their determining the appropriate distribution complying with the given context most of the pre-service teachers made an evaluation considering only the given values and over-generalized some statements
Summary
Increasing need for making data-based decisions in daily life caused statistics to become more important and made it necessary to develop individuals’ knowledge and skills related to this need (Vermette & Savard, 2019). The concept of distribution and variability form the basis of statistical thinking and reasoning processes (Bakker, 2004). Distribution is one of the concepts present in this network (Shaughnessy, 2007) Though definition of this concept is relatively easy (Reading & Canada, 2011), it is considered to be a concept difficult to understand (Pfannkuch & Reading, 2006). This concept requires the simultaneous use of many concepts such as centre, distribution, variability and graphical representations (Bakker & Gravemeijer, 2004)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
