Abstract
This article proposing the dynamic model for evaluating the properties of additive mixtures with nonlinear interactions between components. The model-based algorithms improved planning process mixing in the flow lines in filling fuels with different characteristics, optimal control algorithms mixing in the lines filling in real-time control algorithms and filling the fuel tank. The operability of appropriated algorithms is tested by the optimization task for technology flow control for diesel fuel compounding on the flow.
Highlights
The model-based algorithms improved planning process mixing in the flow lines in filling fuels with different characteristics, optimal control algorithms mixing in the lines filling in real-time control algorithms and filling the fuel tank
The operability of appropriated algorithms is tested by the optimization task for technology flow control for diesel fuel compounding on the flow. — Bibl.7 items
Ю. Расчет состава смесей с заданным набором свойств // Вестник Омского ун-та
Summary
Задача оптимизации процесса компаундирования углеводородных смесей относится к классу задач APC (Advanced Proceed Ccontrol) управления и решается с помощью известных алгоритмов оптимизации [1,2, 4,5]. Упрощенная технологическая схема поточного компаундирования товарного топлива на трех линиях налива показана на рис. 1. Упрощенная технологическая схема поточного компаундирования товарного топлива на трех линиях налива. В настоящей статье рассматривается динамическая (поточная) схема смешения, связанная с решением таких основных задач управления этим процессом, как: www.proceedings.spiiras.nw.ru оптимальное планирование налива по трем технологическим линиям для заданных базовых потоков с учетом запасов компонентов смешения (расчет оптимальных рецептур в линиях налива по заданным критериям); оптимальное управление в линиях смешения в реальном времени и реализация виртуального анализа свойств смеси для произвольного момента времени; планирование, коррекция и мониторинг налива резервуара выходной продукции с учетом свойств не слитого остатка. На практике эта задача осложняется наличием нескольких уровней неопределенности, наиболее существенный из которых связан со значительным разбросом свойств поступающих компонентов смешения, различной дискретностью измерений параметров и неполнотой мониторинга состояния технологического процесса. Контроль результата и коррекция процесса проводятся по результатам текущих анализов свойств потоков в линиях
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
