Abstract

In this study, isolation parameters of a seismic isolated structure were optimized via crow search algorithm (CSA). A shear frame model was generated with a base isolation system. The aim is to obtain isolation system parameters that result the minimum roof acceleration without exceeding the isolator displacement limits. The Matlab program was used for optimization operations and the SAP2000 program was used for structural analysis. The open application-programming interface (OAPI) was employed for the two programs to work together. Time history analyses were conducted using recorded near- and far-fault earthquake ground motions. Within the content of the study, linear isolator system parameters, which are the isolator period and damping ratio, were optimized through the linear time history analyses results by achieving the predefined aim. The analyses were performed for various isolation displacement limits and damping ratio ranges. The optimum results were determined at the range of various displacement limits and damping ratios by attaining the specified upper limits for displacement in all cases. Since higher damping ratios cause increased floor accelerations, optimum isolation parameters were achieved generally at the intermediate damping ratios well below the upper limits. Therefore, optimum isolation parameters are crucial for obtaining minimum floor accelerations. The verification of the optimum isolator parameters, which are achieved by the crow search algorithm employed, was made by comparing them with the results of a previous study.

Highlights

  • Geleneksel depreme dayanıklı yapı tasarımı yaklaşımında, depremin yıkıcı etkilerine karşı yapı güvenliğini sağlayabilmek için yapılar yeterli rijitlik, dayanım ve süneklik özelliklerine sahip olacak şekilde tasarlanmaktadır

  • The Matlab program was used for optimization operations and the SAP2000 program was used for structural analysis

  • Optimum isolation parameters are crucial for obtaining minimum floor accelerations

Read more

Summary

Yöntem

Karga arama algoritması (CSA), optimizasyon problemlerini çözmek için Askarzadeh (2016) tarafından geliştirilen etkin bir yarı-sezgisel algoritmadır [22]. Diğer kuşlardan daha üstün olabilmek için farklı mevsimlerde de yiyebilecekleri besinleri saklarlar. Güçlü bir hafızaya sahip oldukları için yiyecek sakladıkları yerleri kolayca bulurlar. Farklı yerlere gizlenmiş yiyecek kaynağını bulma işlemi kolay bir iş değildir. Yiyecek sakladıkları çevrede başka karga fark ederlerse o çevrenin başka bir yerine giderek diğer kargaları kandırmaya çalışırlar. Kargaların bu davranışı, matematiksek model olarak tasarlandığında kargalar arayıcıları, çevre arama uzayını, karganın her pozisyonu bir çözümü, besinin kalitesi amaç fonksiyonunu ve en iyi sonuç da global en iyi sonucu ifade etmektedir. OAPI, SAP2000 yazılımını geliştiren Computers and Structures firması tarafından hazırlanan, Matlab ve benzeri birkaç programda SAP2000 ile modelleme, analiz vb. Bu özellikleri ile OAPI, optimasyon çalışmalarındaki tekrarlı çözümler için oldukça uygun bir arayüzdür

Analitik model
Deprem ivme kayıtları
Optimizasyon yöntemi
95 Erzincan 24514 Sylmar OliveView Med FF
Bulgular
60 Tabas Deprem Kaydı
Sonuçlar
Conclusions

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.