Abstract
The vibroseis sources always produce harmonics, which are considered here as noise to be eliminated. An algorithm for removing such noise has been developed based on the previously obtained mathematical model of a vibroseis wavelet distorted by the harmonics. It is shown that the ideal inversion operator is recursive, i.e. is a filter with infinite impulse response. However, due to the peculiarity of the problem, this operator is successfully approximated by a filter with a short impulse response, allowing linearization of the optimization scheme. An objective being the energy of the noise attenuation result is formed. It allows application of the geometrical divergence correction despite the fact that it introduces distortions in the signal shape and the harmonics.
Highlights
The vibroseis sources always produce harmonics, which are considered here as noise to be eliminated
An algorithm for removing such noise has been developed based on the previously obtained mathematical model of a vibroseis wavelet distorted by the harmonics
It is shown that the ideal inversion operator is recursive, i.e. is a filter with infinite impulse response
Summary
После корреляции с опорным свипом они преобразуются в коррелограммы, модель которых описывается выражением (6), где неизвестными являются фильтры am (t) , m 1 и оператор p(t). Последовательность коэффициентов отражения также неизвестна, однако относительно нее делается предположение, что r(t) является реализацией случайного процесса типа белого шума, процесс может быть нестационарным. При помощи которого z1 будет преобразована в желаемый сигнал z В частности, следует, что фильтры am (t) являются искомыми неизвестными, в то время как p(t) неизвестен, но не является искомым
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have