Abstract
Due to the number of variables and the complexity of objective functions, optimal design of an energy-efficient building is hard combinatorial problem of multi-objective optimisation. Therefore, it is necessary to describe structure and its position in surroundings precisely but by as few variables as possible. This paper presents methodology for finding adequate methodology for defining geometry and orientation of a given building, as well as its elements of importance for energy-efficiency analysis.
Highlights
FORMULACIJA PROBLEMAGde je X vektor razmatranih promenljivih, IC je cena gradnje objekta, OC je ukupan iznos troškova tokom životnog ciklusa objekta uključujući i cenu utrošene energije, a EE i OE su utrošci energije tokom gradnje i eksploatacije objekta
This paper presents methodology for finding adequate methodology for defining geometry and orientation of a given building, as well as its elements of importance for energy-efficiency analysis
Summary
Gde je X vektor razmatranih promenljivih, IC je cena gradnje objekta, OC je ukupan iznos troškova tokom životnog ciklusa objekta uključujući i cenu utrošene energije, a EE i OE su utrošci energije tokom gradnje i eksploatacije objekta. Genetski algoritam spada u klasu evolucionih metaheuristika, što znači da se pri pretraživanju oblasti definisanosti ne razmatra jedno po jedno rešenje ponaosob, nego čitav skup potencijalnih rešenja, koji se zove populacija. U višekriterijumskoj optimizaciji, pogotovo u slučajevima suprotstavljenih funkcija cilja, ne postoji jedinstveno rešenje problema, nego čitav skup potencijalno odgovarajućih alternativa, odnosno Pareto optimalnih rešenja. Na osnovu Pareto fronta donosilac odluke stiče jasan uvid u ponašanje funkcija cilja pri promeni pojedinačnih parametara tako da može odabrati ono rešenje koje u datim uslovima predstavlja najprihvatljiviji kompromis. Efikasnost optimizacionog algoritma meri se vremenom potrebnim za proračun (CPU), a u ovom slučaju je kao dodatni kriterijum korišćen i broj pokretanja programa za simulaciju, budući da se ovi programi aktiviraju pri razmatranju svake jedinke a iziskuju više vremena od bilo koje druge operacije. Stoga je važno da se geometrija objekta definiše što jednostavnije kako ne bi došlo do nepotrebnog opterećenja programa redudantnim rešenjima ili zaglavljivanja algoritma u lokalnim optimumima
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
