Abstract
In this paper we analyze the possibility of using special methods and equipment of coherent photonics when working with multi-parameter information. Inverse two-phase coding and operational analysis of multi-parameter data can realize a number of probabilistic algorithms. The possibility and expediency of realization of not only the correlation algorithm underlying the holographic image recognition but also universal statistical algorithms using photonics methods is substantiated. A comparative analysis of photonic medical diagnostic systems running on a wide range of algorithms: search for precedent, correspondence diagnostics, deterministic diagnostics, Bayes algorithm. The results of experimental studies of medical diagnosis and the prediction of complex conditions is presented. Such an analysis is carried out by the means of vector-matrix multiplication using laser photonics methods. It is significant that with the widening of the range of probability algorithms, it is possible to preserve certain advantages of the holographic method: multidimensionality, efficiency, high information capacity and speed, visibility and flexibility of the result presentation. The methods described are of particular relevance in connection with the first photonic processors.
Highlights
In this paper we analyze the possibility of using special methods and equipment of coherent photonics when working with multi-parameter information
operational analysis of multi-parameter data can realize a number of probabilistic algorithms
A comparative analysis of photonic medical diagnostic systems running on a wide range of algorithms
Summary
В работе анализируются возможности специальных методов и оборудования когерентной фотоники при работе с многопараметрической информацией. Обратное парафазное кодирование и оперативный анализ многопараметрической информации позволяют реализовать ряд вероятностных алгоритмов. Обосновывается возможность и целесообразность реализации методами фотоники не только корреляционного алгоритма, лежащего в основе голографического распознавания образов, но и универсальных статистических алгоритмов. Проводится сравнительный анализ фотонных систем медицинской диагностики, работающих по широкому классу алгоритмов: поиск прецедента, диагностика соответствия, детерминистская диагностика, алгоритм Байеса. Приводятся экспериментальные результаты по постановке медицинского диагноза и прогнозированию сложных состояний с помощью методов и средств цифровой фотоники. Существенно, что при расширении диапазона вероятностных алгоритмов удается сохранить известные достоинства голографического метода: многомерность, оперативность, рекордно высокую информационную емкость и быстродействие, наглядность и гибкость представления результата. Труханов K.A. Оперативный анализ сложных медицинских состояний методами фотоники // Biomedical Photonics. Оперативный анализ сложных медицинских состояний методами фотоники // Biomedical Photonics. – 2018. – Т. 7, No 1. – С. 28–31
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
