Abstract
Este artículo propone un algoritmo para operación óptima de sistemas eléctricos aislados, el cual minimiza los costos de producción de electricidad en un mix de aerogeneradores y generados térmicos. Se incluye en el análisis la recarga inteligente de vehículos eléctricos y de sistemas de almacenamiento de energía. Para modelar la aleatoriedad de la generación eólica y de la demanda de electricidad, es generado un árbol de escenarios por el método Neural Gas. La metodología propuesta es aplicada a un caso de estudio en la Isla San Cristóbal en el Archipiélago de Galápagos como una contribución que incentive a reducir la alta dependencia de combustibles fósiles para la producción de electricidad y para la transportación de bienes y personas, y en la búsqueda de reducir los problemas económicos y ambientales del transporte de combustibles desde el continente.
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