O papel da inversão para a impedância acústica no processo de caracterização sísmica de reservatórios

Abstract

O processo de caracterizacao de reservatorios consiste na determinacao tridimensional e quantitativa da estrutura e das propriedades petrofisicas de um campo de petroleo. A utilizacao do dado sismico 3D neste processo tem se tornado cada vez mais comum principalmente na identificacao da forma e do tamanho dos corpos de areia que constituem o reservatorio. Porem em alguns casos como nos reservatorios turbiditicos de aguas profundas da Bacia de Campos, que sao caracterizados por uma complexa distribuicao dos corpos de areia e por camadas com espessura subsismica, a utilizacao do dado sismico convencional em amplitude pode acarretar serios erros na definicao de um modelo para o reservatorio. Para superar os problemas causados pela limitacao da resolucao vertical do dado sismico e necessario gerar modelos que integrem todas as informacoes disponiveis sobre o reservatorio. A maneira mais efetiva de se integrar o dado sismico no processo de caracterizacao de reservatorios e por meio da geracao de modelos de impedância acustica derivados do processo de inversao sismica. O objetivo deste trabalho e mostrar como a inversao sismica para a impedância acustica pode auxiliar e melhorar o processo de caracterizacao de reservatorios, comparando os resultados obtidos por meio da aplicacao de dois metodos, a inversao recursiva e a inversao sparse-spike. Os metodos de inversao sismica aqui estudados sao aplicados em um modelo sintetico de referencia, que possui a forma de uma cunha, modelo esse que representa de forma realista afinamentos estratigraficos e feicoes como pinchouts, frequentemente encontrados em reservatorios turbiditicos de aguas profundas. Com os resultados obtidos podem ser vistas vantagens em se utilizar o processo de inversao sismica tanto na determinacao da geometria dos corpos que formam o reservatorio, como tambem na obtencao das propriedades petrofisicas, e por consequencia modelos mais precisos sao gerados e as previsoes de comportamento do campo podem ser feitas de uma maneira mais efetiva.