Abstract

A avaliação de coeficientes de variação (CV) como medida de precisão em experimentos tem sido realizada em diversas culturas, com alguns trabalhos propondo métodos para obtenção de faixas de classificação de CV, e outros trabalhos definindo as faixas de classificação, sempre com base na média e no desvio-padrão dos CVs, e pressupondo que os mesmos têm distribuição normal, o que nem sempre é verdadeiro. Este trabalho teve por objetivo propor um método para definir faixas de classificação de CV, independentemente da distribuição que possam apresentar; o método é baseado no uso da mediana (Md) e do pseudo-sigma (PS). Utilizaramse, para este estudo, dados de 110 experimentos com arroz de terras altas, delineados em blocos completos casualizados, blocos incompletos generalizados, e reticulados quadrados, selecionandose os caracteres relacionados às doenças, ao acamamento, ao rendimento de grãos e a alguns componentes da produção. Foram construídas faixas de classificação de CV de cada caráter estudado, de forma geral e considerando o delineamento experimental empregado em experimentos com 30 a 100 tratamentos. O método proposto é eficiente para a definição de faixas dos CVs, independentemente de sua distribuição, e a variação nos valores do CV evidencia a importância de se considerar não só a variável em estudo, mas também o delineamento experimental utilizado. Experimentos que apresentaram menores CVs foram aqueles em que se empregaram os Delineamentos de Blocos Incompletos. As variáveis relacionadas às doenças e ao acamamento apresentam maiores coeficientes de variação.

Highlights

  • A new method of variation coefficient classification for upland rice crop Abstract – The assessment of coefficients of variation (CV) as a measure of precision in experiments has been done for various crops, and some researchers have proposed a methodology to get classification bands of CV, and others defining the classification bands itself; based on the mean and on the standard deviation of the CV, assuming that they have normal distribution, which is not always true

  • This study had as objective to propose a methodology for CV classification bands definition, independently of their distribution; the new methodology is based on the use of the median and the pseudosigma

  • CV classification bands were constructed for each character studied, in general, and considering the experimental design utilized for experiments with 30 to 100 treatments

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Summary

Novo método de classificação de coeficientes de variação

Novo método de classificação de coeficientes de variação para a cultura do arroz de terras altas(1). Resumo – A avaliação de coeficientes de variação (CV) como medida de precisão em experimentos tem sido realizada em diversas culturas, com alguns trabalhos propondo métodos para obtenção de faixas de classificação de CV, e outros trabalhos definindo as faixas de classificação, sempre com base na média e no desvio-padrão dos CVs, e pressupondo que os mesmos têm distribuição normal, o que nem sempre é verdadeiro. Este trabalho teve por objetivo avaliar a distribuição do coeficiente de variação em experimentos com arroz de terras altas, e propor um método para definir faixas de classificação de coeficientes de variação, independentemente da distribuição que estes possam apresentar, considerando-se que os dados nem sempre têm distribuição normal

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