Nonlinear correlation by using invariant identity vectors signatures to identify plankton

Abstract

En este trabajo se presenta una nueva metodologia para el reconocimiento de radiolarios. Este sistema es invariante a posicion, rotacion y escala y utiliza firmas vectores identidad (Is) tanto como para la imagen problema como para la imagen objetivo. En esta aplicacion, I se obtiene mediante una simplificacion de los rasgos totales de la imagen original tomando en cuenta las propiedades de la transformada de Fourier. Los vectores identidad son comparados entre si mediante una correlacion no lineal. Esta nueva metodologia reconoce objetos de manera muy sencilla. Tiene un costo bajo computacional de aproximadamente 0.02 s por imagen. Ademas, de una manera alternativa se utiliza la estadistica de distancia Euclidiana para comparar los vectores identidad. Se llevaron a cabo experimentos numericos para encontrar la tolerancia del metodo al ruido en la imagen. La metrica matematica coeficiente de discriminacion fue utilizada para evaluar el desarrollo del algoritmo en presencia de ruido. El sistema digital invariante a posicion, rotacion y escala fue evaluado con 20 diferentes especies de radiolarios y con 26 diferentes especies de fitoplancton (imagenes reales). Los resultados obtenidos tuvieron un nivel de confianza del 95.4%.