Abstract

-

Highlights

  • Statistical models are presented which are used for epidemiological studies where spatial or spatial-temporal components are present

  • The results can be used both by politicians and epidemiologists to decide whether resources should be reallocated or if more focused studies should be initiated

  • Faget har fokus rettet mot 1) beskrivelser og karakteriseringer av ulike sykdommers utbredelse i rom og tid, 2) studier av sammenheng mellom utbredelse av sykdommers romlige fordeling og ytre faktorer og 3) finne og definere klynger eller opphopning

Read more

Summary

Geir Aamodt

I denne artikkelen presenteres noen statistiske modeller som kan brukes innen romlig epidemiologi. Modellene er basert på klassiske modeller fra romlig statistikk, men med utvidelser for å ta høyde for epidemiologiske anvendelser. Spesielt ser vi på modeller for småskalafenomener slik som forekomst av sykdom knyttet til et utslippssted og modeller for å beskrive storskalafenomener som å sammenlikne geografiske områder som kommuner. Faget tilbyr i hovedsak metoder for å lage kart og analysere disse kartene, men det finnes også statistiske tester for å vurdere om forekomst av sykdom er betydelig øket i avgrensede sentra eller om det er romlige trender for ulike sykdommer. Resultatene brukes av både politikere og epidemiologer for å vurdere om man skal gi ressurser til utsatte områder med øket risiko for sykdom, eller om man skal starte mer fokuserte studier.

ENGLISH SUMMARY
ROMLIGE DATA
Modeller innen romlig statistikk

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.