Định dạng hàm sản xuất CES bằng phương pháp hồi qui phi tuyến tính Bayes (Specifying a CES Production Function Using a Bayesian Non-linear Regression)

Abstract

Vietnamese Abstract: Đa phần cac nghien cứu tại Việt Nam sử dụng ham sản xuất Cobb-Douglas va cac biến thể của no như một cong cụ trong phân tich va dự bao kinh tế. Dạng ham nay co nhược điểm la cac tiền đề của no qua cứng nhắc ma khong phu hợp với hiện thực trong nhiều trường hợp, đặc biệt trong phân tich động thai tang trưởng kinh tế. Ham CES (constant elasticity of substitution) với tiền đề linh hoạt hơn, cụ thể la hệ số co gian giữa vốn va lao động khac một, được sử dụng ngay cang phổ biến. Do vậy, nghien cứu nay được thực hiện nhằm định dạng ham CES dựa tren dữ liệu của cac doanh nghiệp phi tai chinh niem yết tren thị trường chứng khoan Việt Nam. Bằng việc sử dụng phương phap hồi quy phi tuyến tinh Bayes thong qua thuật toan lấy mẫu Random-walk Metropolis Hastings (MH), tac giả kham pha rằng, ham sản xuất được ước lượng cho cac doanh nghiệp phi tai chinh Việt Nam la dạng ham CES với hệ số co gian thay thế giữa vốn va lao động nhỏ hơn một, tức la lao động va vốn bổ sung nhau. Phat hiện nay cho thấy nền kinh tế Việt Nam co thế đối diện với đa trạng thai dừng (multiple steady-states) va cac bẫy ngheo đoi (poverty traps) nen chưa đạt được cac khả nang cho tang trưởng nội sinh (endogenous growth). English Abstract: Most studies in Vietnam use the Cobb-Douglas production function and its variants as a tool in economic analysis and forecasting. A great disadvantage of this functional form is that its propositions are extremely rigid, which is not in agreement with reality in many cases, especially in analyzing economic dynamics. The CES (constant elasticity of substitution)function with more flexible propositions, namely the elasticity of substitution between capital and labor different from unity, is used more and more popularly. Therefore, this study was conducted to specify a CES function based on data of non-financial businesses listed on Vietnam's stock market. By using a Bayesian non-linear regression through the Random-walk Metropolis Hastings (MH) sampling algorithm, the author finds that the estimated production function for Vietnamese non-financial enterprises is a CES one with the elasticity of substitution between capital and labor smaller than one. This finding shows that Vietnam's economy might face multiple steady-states and poverty traps, so it has not yet reached the possibilities of endogenous growth