Abstract

著者らは, ニューラルネットにより構成された入力パターンの位置ずれと90度ごとの回転に対して不変なパターン認識システムをすでに提案している.本論文では, 従来のシステムを拡張し, 入力パターンの様々な回転に対しても不変なパターン認識システムを構成する.そして, 実システムへの応用として, 大きさのほとんど同じ500円硬貨と500ウォン硬貨の識別を行い, 提案される回転不変パターン認識システムの有効性を示す.

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