ウランを含む廃棄物ドラム缶のγ線スペクトルデータに対するランダムフォレスト法とサポートベクターマシン法の分類性能の比較

Abstract

放射能インベントリの推定には，放射性核種の組成に応じたドラム缶の分類が必要となるため，ウランを含む廃棄物ドラム缶のγ線スペクトルデータに対するランダムフォレスト法とサポートベクターマシン法の分類性能を比較した。使用したドラム缶に含まれるウランは，ウラン鉱石由来の天然ウランと回収燃料に由来する回収ウラン及びイエローケーキ中の不純物由来のラジウムを多く含む天然ウランである。これらのドラム缶のγ線スペクトルデータ1037点のうち，75点を訓練データとし，残りのデータ962点を用いて比較した。今回の検討では，ランダムフォレスト法がチャネルシフトに影響を受けない分類となった。