Abstract
The application of quantitative methods in the analysis of innovation development in the context of modern challenges and threats becomes particularly significant. An original methodology of multi-aspect analysis of the indicators of innovation development of the regions ofRussiais suggested. The research goal was the application of multi-aspect analysis for intertemporal comparisons of the state of innovation development in 2005–2018. The obtained results pointed at the prioritization of human capital as a factor of innovation development, as well as at the gap in innovation dynamics between leading regions and other territories. The results can be used for justification of the differentiated innovation policy of the regions of theRussian Federation.
Highlights
В условиях современных вызовов и угроз применение количественных методов в анализе инновационного развития приобретает особую значимость
The research goal was the application of multi-aspect analysis for intertemporal comparisons of the state of innovation development in 2005–2018
The obtained results pointed at the prioritization of human capital as a factor of innovation development, as well as at the gap in innovation dynamics between leading regions and other territories
Summary
Проблематика анализа инновационного развития в регионах России актуальна в экономических исследованиях, поскольку влияние науки и инноваций на экономический рост становится все более значимым в условиях современных вызовов и угроз. Недостаточно исследованным вопросом в рамках данной темы является выбор, обоснование и адекватность статистических методов исследования инновационной деятельности и инновационного развития отдельных территорий. Многоаспектный анализ создан для решения следующих задач: 1) выделение латентных переменных или факторов, связанных с инновационной деятельностью в регионе, которые способны более точно по сравнению с первоначальным набором индикаторов объяснить изменения в результирующем показателе (ВРП);. Преимуществами многоаспектного анализа по сравнению с другими методами являются его комплексность, которая проявляется при одновременном использовании нескольких статистических методов, возможность применения в анализе показателей инновационной деятельности на мезоуровне при условии их собираемости в официальной статистике, возможность включения в регрессионные модели различных фильтров (социальных, институциональных, производственных), т.е. В связи в этим целью исследования является применение многоаспектного анализа для межвременных сравнений динамики и приоритетов инновационного развития российских регионов в 2005–2018 гг. Оригинальность многоаспектного подхода как метода анализа совокупности показателей инновационного развития подчеркивает новизну исследования
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
