Abstract
Some existing approaches to representation and organization of contexts in different information systems are analyzed. A two-level context management model for intelligent decision support in dynamic structured domains is proposed. A model for description of information resources of an open information environment is given. A technology model of context-aware decision support system is designed.
Highlights
УДК 004.89:004.048 Смирнов А.В., Левашова Т.В., Пашкин М.П
Сужение объемов анализируемой информации достигается за счет использования в системах поддержки принятия решений модели контекста и обеспечения пользователей системы вариантами решений, которые могут быть приняты в текущей ситуации
С появлением онтологических моделей представления знаний появилась возможность получения контекста, основанного на структурированных знаниях проблемной области
Summary
Являющиеся результатом выполнения функций ресурсов, используются при моделировании текущей ситуации. FN = {fn n = 1, ..., N}, где N – число функций, которые должны быть выполнены в ходе мо-. Требуется построить модель текущей ситуации, используя информацию, поставляемую ресурсами открытой информационной среды, по критерию минимизации количества вовлеченных ресурсов: Ru → min. При этом набор вовлеченных ресурсов должен обеспечить выполнение всех функций, описывающих модель текущей ситуации: NRu. Семантическом, уровне строится модель текущей ситуации на основании знаний проблемной области. Для моделирования текущей ситуации предложено использовать два типа контекста: абстрактный и прикладной. Абстрактный контекст представляет собой онтологическую модель текущей ситуации, построенную на основании интеграции знаний проблемной области, релевантных для данной ситуации. Наличие в контекстах формализованных задач и методов их решения делает прикладной контекст функциональным средством, которое может быть использовано для решения формализованных в данном контексте задач.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
