Abstract
The objective of this study was to determine equations that allow estimating the leaf area of cassava genotypes from biometric measurements of the leaves. Leaves of 17 cassava genotypes were collected and the length and width of the central lobe and the real leaf area were measured in each unit. The genotypes were grouped using the UPGMA multivariate analysis method, using the ratio between the length and width of the central lobe (C/L). After grouping, Pearson’s correlation test was performed between the biometric measurements and the real leaf area. Linear and potential equation models were tested for the groups found through cluster analysis. The biometric variables that showed the greatest correlation with the leaf area were the product of the length and width of the lobe and the length of the central lobe. Four different groups were found, in which the linear equation models were best adjusted when using the product between the length and width of the central lobe and the potentials when using the length of the central lobe.
Highlights
Para estimativa da área do limbo foliar, vários autores sugerem o uso de modelos matemáticos que apresentam boas correlações entre parâmetros dimensionais das folhas com a área foliar da mesma (Candido et al, 2013; Schmildt et al, 2017; Silva et al, 2015)
Foram coletadas de 50 a 60 folhas por genótipo, com a máxima faixa de abrangência possível, variando do menor ao maior tamanho observado de cada genótipo
Fontes de financiamento: O experimento foi realizado nas dependências da Embrapa Mandioca e Fruticultura, sob a orientação do pesquisador Mauricio Antônio Coelho Filho
Summary
A cultura da mandioca (Manihot esculenta Crantz) apresenta uma ampla diversidade genética concentrada principalmente na América latina e no Caribe. No Brasil a diversidade genética de mandioca existente representa uma ampla base genética para programas de melhoramento com a cultura nos trópicos, por concentrar genes que conferem resistência às principais pragas e doenças que afetam o cultivo, além de adaptação a diferentes condições edafoclimáticas (Coelho Filho et al, 2012; Fukuda, 1999). Para estimativa da área do limbo foliar, vários autores sugerem o uso de modelos matemáticos que apresentam boas correlações entre parâmetros dimensionais das folhas com a área foliar da mesma (Candido et al, 2013; Schmildt et al, 2017; Silva et al, 2015). Objetivou-se determinar equações que possibilitem estimar a área foliar de genótipos de mandioca a partir de medidas biométricas das folhas
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