Abstract
En el presente artículo se expone el desarrollo de un método de diseño de estructuras ramificadas del tipo algas marinas o formas arbustivas que se basa en la agregación limitada por difusión (DLA) para definir su geometría. Se ha usado la DLA para reproducir unas reglas de crecimiento convincentes o verosímiles a partir de lo aprendido de visores programables como el NetLogo (Wilensky 1999). En concreto, las herramientas que reproducen la simulación aprendida de NetLogo son el software Grasshopper para generar las geometrías, el plug-in Exoskeleton para obtener superficies envolventes a dichas estructuras alámbricas, y el plug-in Weaverbird para suavizar transiciones entre caras de malla. Ésta última herramienta permite suavizar la malla mediante iteraciones que aumentan o no el número de caras, lo que permite entender algunas teorías sobre transiciones suaves en bifurcaciones de estructuras naturales (Mattheck 1990).Este artículo sirve además para reflexionar acerca de cómo modelos físico cinéticos basados en mecanismos inspirados en la Inteligencia Artificial ayudan a compartir métodos de análisis con otras disciplinas como la cibernética o la dinámica de fluidos o las ciencias sociales y del medioambiente. ¿Por qué puede ocurrir esto? Por el rigor en el lenguaje que todo el rato pretende referirse a poblaciones de individuos, a ciclos de vida, a sistemas multivariables, a reglas de reciprocidad o a pactos con partículas próximas.
Highlights
This article discusses the development of a design method for branched structures with seaweed-like or shrub-like forms based on diffusion-limited aggregation (DLA) to define its geometry
This article serves to reflect on how kinetic-physical models based on mechanics inspired by Artificial Intelligence help to share methods of analysis with other disciplines such as cybernetics or fluid dynamics or the social and environmental sciences. Why can this happen? Because of the rigor in language that all the time tries to refer to populations of individuals, to life cycles, to multi-variable systems, to reciprocity rules or to pacts with near particles
Coordinador y profesor del taller internacional “Worldmaking and Technoledge” entre las universidades de Alicante, TuDelft (Países Bajos) y York (Canadá)
Summary
Hace ya tiempo que han surgido prácticas dentro de la arquitectura que se pueden interpretar desde principios de los sistemas complejos o de la llamada Ciencia de la Complejidad: lo deseable es que, en primer lugar, la arquitectura aprenda de cómo el universo sabe auto-organizarse y, en segundo lugar, entienda que es imposible explicar un proceso morfológico de un modo lineal y predecible (Jencks 1997). El objetivo de aplicar sobre la malla poligonal estos procesos de suavizado es asimilar la envolvente de la estructura alámbrica a la geometría de un árbol (Fig. 10), donde las transiciones entre el tronco y las ramas ocurren de manera suave, adaptando la curvatura de su superficie para lograr una mejor distribución de tensiones (Mattheck 1990). Otra de las modificaciones que se han llevado a cabo sobre este modelo, es el incremento de grosor en la malla envolvente de la estructura alámbrica, en relación con la altura a la que se sitúan los segmentos de línea que la forman. De la misma forma, la cantidad de las partículas agregadas en las primeras iteraciones es menor que en las últimas, lo cual repercute en una mayor concentración de material en la parte superior del cuerpo agregado, al contrario de lo que ocurre en la variante anterior
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