Abstract
O presente trabalho teve por objetivo a apresentação de um modelo iterativo para utilização em microcomputadores capaz de estimar valores de evapotranspiracão de referencia em diversos níveis de probabilidade, a partir de uma série de dados. O procedimento matemático envolvido na técnica iterativa empregada relaciona-se à utilização das funções de densidade gama incompleta e beta. Para tanto, foram utilizados dados quinzenais de evapotranspiracão do mês de março, a partir de uma série de 30 anos para a região de Piracicaba-SP. Através do teste de Kolmogorov-Smirnov, verificou-se que dados estimados através do modelo apresentaram alto grau de ajuste com dados relatados em literatura, justificando assim sua utilização.
Highlights
No planejamento e desenvolvimento de sistemas que envolvam o manejo da água, o parâmetro "evapotranspiração" destaca-se como um dos componentes de maior importância
This paper presents an iteractive model for microcomputers to study the distribution of reference evapotranspiration, using beta and incomplete gamma density functions
O modelo iterativo proposto para estimativa da evapotranspiração de referência, à diversos níveis de probabilidade, facilita na utilização dos procedimentos matemáticos empregados na análise teórica, em função da série de cálculos necessários e envolvidos no processo
Summary
No planejamento e desenvolvimento de sistemas que envolvam o manejo da água, o parâmetro "evapotranspiração" destaca-se como um dos componentes de maior importância. Essa função de probabilidade pode ser expressa da seguinte forma (FALLS, 1973): onde "a" e "b" correspondem ao menor e maior valor da série de dados, respectivamente, P corresponde ao símbolo da função gama, "p" e "q" são parâmetros da distribuição beta, "x" é um valor qualquer da variável em análise.
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