Abstract
This paper presents the development of a raveling prediction model for the highway network built in double surface treatmen in State of Bahia. Its starting point was a factorial design, based on information from a highway database provided by the Departamento de Infraestrutura de Transportes da Bahia (DERBA). The factors considered were the pavement age, traffic and rainfall. The Analysis of Variance was the technique used to analyze and assess the significant factors and define the parameters of the performance model. To verify the adequacy of the statistical model was used the straight fit to the observed data set, with determination of the correlation coefficient (r), residue analysis, and normal probability plot of the residuals. The model developed in this work showed fit to the data and a correlation coefficient r = 0.74.
Highlights
This paper presents the development of a raveling prediction model for the highway network built in double surface treatmen in State of Bahia
- Modelos empírico-mecanísticos: nesses modelos as respostas estruturais são correlacionadas com dados experimentais sobre a evolução da deterioração estrutural ou funcional dos pavimentos, por meio de análise de regressão
A Figura 1(b) representa o quantitativo de rodovias que não sofreram atividades de manutenção e reabilitação até a data da realização da coleta de dados pelo DERBA, no ano de 2004
Summary
Desde que os conceitos de gerência de pavimentos foram iniciados na década de 60, muitos modelos de previsão de desempenho foram desenvolvidos como forma de tentar inferir sobre o futuro desempenho dos pavimentos, com propósitos de planejamento. - Modelos empírico-mecanísticos: nesses modelos as respostas estruturais (tensões, deformações e deslocamentos) são correlacionadas com dados experimentais sobre a evolução da deterioração estrutural ou funcional dos pavimentos, por meio de análise de regressão. Yshiba (2003) desenvolveu modelos estatísticos que representam os efeitos dos fatores idade, tráfego e número estrutural sobre o desempenho de pavimentos, quantificado em termos de irregularidade longitudinal e deflexões. Foram determinadas equações de evolução para os defeitos/severidades efetuados por meio de Levantamento Visual Contínuo (LVC) em 2004 e 2005, assim como equações de regressão que relacionam os valores de irregularidade longitudinal obtido com os perfilômetros inercial e a laser. Também foram estabelecidas equações relacionando a irregularidade longitudinal com os defeitos indicados pelo LVC, com os valores do Índice de Condição do Pavimento (ICP) dos modelos probabilísticos, com a deflexão e com o número estrutural corrigido. A ANOVA foi o método de análise estatística dos dados utilizado para avaliar a significância dos fatores e definir os parâmetros do modelo de desempenho
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