Abstract

In Brazil, some industries with high consumption of water are developing optimization strategies to prevent or minimize the impact of potential new cost on spring water. The model obtained for the minimization of the water consumption and its operation cost in a soft drink manufacturing facility is NLP and no convex one. This paper shows the results of the application of General Bender´s Decomposition algorithm, to a superstructure optimization problem. The use of the GBD algorithm allow nevertheless a global optimal solution which outcome was a water distribution structure with less cost than the one obtained with a traditional NLP solver -local optimum at higher cost. The solver was GAMS ® / with BDM-LP and Minos ®. A global optimum with the values for a structure, that allows a 17% cost reduction, was obtained in less than one second.

Highlights

  • Summary. - In Brazil, some industries with high consumption of water are developing optimization strategies to prevent or minimize the impact of potential new cost on spring water

  • Cada operación IO tiene asociado un conjunto de restricciones de flujo F mínimo que entra para garantizar la producción necesaria FP. b) El conjunto P de W factores contaminantes a ser considerado, que están presentes en las fuentes y pueden o no ser removidos en las operaciones de tratamiento IT. c) El conjunto A de J fuentes de agua disponible para alcanzar las exigencias de producción, su composición relativa a los factores contaminantes considerados W

  • Disponible en: https://site.sanepar.com.br/sites/site.sanepar.com.br/files/informacoes-tecnicas/mps-versao2018/modulo_01_-_prescricoes_para_elaboracao_e_apresentacao_de_etp.pdf [20] B

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Summary

Producto Botella Botella Lata Total Botella Botella Lata Total

-Se adaptó el modelo propuesto por Alva-Argaez et al [13]. El problema consiste en identificar la estructura óptima de distribución de agua dentro de la planta, de forma que se cumpla el nivel de producción requerido dentro de las especificaciones de calidad del producto y al menor costo posible. El modelo presenta no-linealidad en los balances por componentes en los mezcladores M1 antes de las operaciones -ver Figura I-. Los costos de obtención de agua, presentados en la tabla II, corresponden a: Para el agua de la red industrial estadual, el publicado en notificación oficial [17]. Para el agua de pozo artesanal, el costo de cobranza propuesto por el ante proyecto de. Ley para la cobranza de aguas profundas de la bacía hidrográfica Iguazú. Ley para la cobranza de aguas profundas de la bacía hidrográfica Iguazú. [18]

Red Industrial
Pozo P
Costo Temporada Baja Costo Temporada Alta
Balance de masa por componente en la unidad que necesita agua
Restricciones ambientales de concentración de contaminantes en el desecho
Variables de decisión
Concentración máxima
Temporada alta
Restricciones con variables complejas y no complejas
Óptimo global
Floudas et al Descomposición
Temporada baja Temporada alta
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