Abstract
The information on fishery object limited by CPUE data and fragmentary data on age and size is sufficient for production models. However, this type of models is improper for long-living species, as crabs, because of problem with assumption on equilibrium stock. Describing dynamics of a single year-class, these models average the parameters for all generations that impedes to use them for assessment of crabs stocks. Finite-difference models with delay are more promising in this case. Deriso-Snute finite-difference model with delay was used for simulating of the spiny king crab biomass dynamics at southern Kuril Islands and forecasting of TAC for this species. Parameters of the model were estimated using the algorithm of sampling by scheme of Markov chain. The model is relatively simple and undemanding to data - time-series of commercial catch per effort is sufficient for its simplest version. Results of modeling are comparable with the results of cohort models.
Highlights
The information on fishery object limited by CPUE data and fragmentary data on age and size is sufficient for production models
Describing dynamics of a single year-class, these models average the parameters for all generations that impedes to use them for assessment of crabs stocks
Finite-difference models with delay are more promising in this case
Summary
Прогнозирования величины запаса, использование математических моделей позволяет получать оценки биологических ориентиров управления, исследовать реакцию запаса на ту или иную стратегию промысла, что является основой для научно обоснованных рекомендаций по промысловой эксплуатации водного биоресурса. Для моделирования динамики биомассы запаса полезно использовать конечноразностную модель с запаздыванием (Deriso, 1980; Schnute, 1985, 1987; Максименко, Антонов, 2004). Модели с запаздыванием могут быть использованы для оценки и прогноза величины запаса, расчета биологических ориентиров управления и определения допустимого изъятия в условиях ограниченного информационного обеспечения. Примечательной особенностью данной модели является то, что, с одной стороны, она основана на закономерностях динамики возрастной структуры, а с другой — не использует возраст в явном виде (Deriso, 1980), что делает ее применение особенно привлекательным для оценки и прогнозирования запасов промысловых ракообразных. В представленной работе приводится пример использования конечно-разностной модели с запаздыванием для оценки и прогнозирования сравнительно слабо обеспеченного данными запаса промысловых ракообразных — колючего краба южных Курильских островов
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
