Modelling Ease of Learning of User Interfaces

Abstract

AbstractThis article presents a task‐analytic methodology for evaluating user interfaces in terms of ease of learning and discusses the results of an empirical study designed to test the validity of the methodology. The proposed methodology represents a tool that enables user interface designers and human factors practitioners to predict the ease of learning of a given interface by a particular user. Ease of learning is measured by the cognitive learning time which is modelled as a function of the cognitive complexity associated with learning a given interface and the learner's prior knowledge. Measures of cognitive complexity and prior knowledge are described and tested. The results of the empirical study are promising. The methodology accurately predicted the relative ease of learning of 27 text‐editing tasks and accounted for more than 77% of the variance among the observed learning times.RésuméCet article décrit une méthodologie pour l'évaluation de lafacilité d'apprentissage des interfaces utilisateur, basée sur l'analyse de tǎches. L'article discute aussi les résultats d'une étude empirique ayant pour but de tester la validité de la méthodologie. Les concepteurs d'interfaces peuvent utiliser cette méthodologie pour prédire la facilité d'apprentissage d'une interface donnée par un utilisateur particulier. La facilité d'apprentissage est mesurée par le temps cognitif d'apprentissage qui est estimé en fonction de la complexité cognitive associée à l'apprentissage d'une interface donnée et les connaissances antérieures de l'utilisateur. Des mesures de la complexité cognitive et les connaissances antérieures sont proposées et testées. Les résultats de l'étude empirique sont prometteurs. La méthodologie a prédit avec précision la facilité d'apprentissage de 27 tǎches de traitement de texte et a expliqué plus de 77% de la variance des temps d'apprentissage observés.