Abstract
La methode des risques proportionnels de Cox est la methode semi-parametrique la plus populaire qui est utilisee pour etablir les risques dus aux facteurs en jeu dans une population homogene dans l'analyse de survie avec un temps continu. Cependant, cette methode repose sur l'hypothese que les temps de survie ne peuvent se repeter. La methode logit basee sur un temps discret a ete largement appliquee pour gerer les egalites de temps de survie s'il y a une seule cause generatrice des evenements. Dans certaines situations, un individu peut etre a risque selon plusieurs facteurs et souvent seule la survenance du premier echec est pris en compte. Dans ce papier, le modele logit binaire pour des risques competitifs, reposant sur des melanges des fonction de risques pour des donnees en grappes est etudie selon un temps discret.
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