Abstract

Breast cancer is the most common tumour diagnosis for women worldwide. Over the last 40 years widespread adoption of mammographic screening has established Breast Conserving Surgery (BCS) followed by irradiation as the most practised treatment of choice. However, given the absence of tools to determine the optimal volume of tissue to be excised, the debate continues for achieving a balance between the effectiveness of surgical intervention and the later stage personalization of treatment, and so, a wide variation in practice is a common phenomenon globally.
 This study is devoted to modeling and analysis of factors which affect the choice of type and volume of surgical intervention for patients with breast cancer in not at random manner. Given the problems of treating patients with breast cancer, it is extremely important to determine the criteria for an objective choice of the type of surgical intervention at the diagnostic stage. These criteria should ensure both the radical nature of the surgical intervention and the preservation of aesthetically acceptable forms and sizes of the mammary glands.
 The study included 73 patients with breast cancer who underwent a mammographic examination and surgery planned according to this examination. The planned type and volume of interventions were compared with the type and volume of the performed ones. Based on the simulation results, the leading mammographic factors were determined.
 A statistical model allowing one to quite effectively determine optimal type and volume of surgical intervention based on the data of a mammographic examination and the lesion coefficient as the covariates was built. The proposed model considers the characteristics of the tumor and the anatomical features of patients which, in addition to providing real-time information, enables for predicting the optimal type and amount of surgical intervention. An adequate choice of type of the intervention allows one to plan short-term reconstructive measures in advance, to ensure an adequate quality of life for patients after treatment.

Highlights

  • СОЦІАЛЬНА СТАТИСТИКАМоделювання типу оперативного втручання при раку грудної залози за даними мамографічного обстеження: аналіз факторів.

  • Проаналізовано фактори, що невипадково впливають на вибір типу та обсяг оперативного втручання при раку грудної залози, та здійснено моделювання.

  • У дослідження включено 73 пацієнтки на рак грудної залози, яким було виконано мамографічне обстеження, сплановано тип та обсяг оперативного втручання, проведено операцію з подальшим порівнянням типу й обсягів фактичного оперативного втручання із планованим.

Read more

Summary

СОЦІАЛЬНА СТАТИСТИКА

Моделювання типу оперативного втручання при раку грудної залози за даними мамографічного обстеження: аналіз факторів. Проаналізовано фактори, що невипадково впливають на вибір типу та обсяг оперативного втручання при раку грудної залози, та здійснено моделювання. У дослідження включено 73 пацієнтки на рак грудної залози, яким було виконано мамографічне обстеження, сплановано тип та обсяг оперативного втручання, проведено операцію з подальшим порівнянням типу й обсягів фактичного оперативного втручання із планованим. В пошуку, моделюванні та аналізі факторів за даними мамографічного обстеження, що дозволить хірургам визначати оптимальний тип оперативного втручання при РГЗ на етапі попередньої діагностики. У роботі [26] представлені результати дослідження, в якому за даними мамографії 74 пацієнток та інформацією щодо типу хірургічного втручання було зроблено спробу визначити, які з мамографічних ознак є визначальними. В усіх випадках рівень значущості для включення/виключення фактора до/із моделі було наперед задано та зафіксовано під час усіх етапів:.

Залишкові фактори за методом покрокового включення
Тест Відношення правдоподібності Метод скорингу Метод Уолда
Структура Форма пухлини
Коефіцієнти пробіт регресійної моделі
Тип втручання
Мастектомія Квадрант
Результати аналізу контрастів
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call