Abstract
The paper presents the results of applying a separable mathematical model for analyzing fuzzy time series with uneven and fuzzy data sampling intervals. The study of the efficiency of an advanced quantile modeling algorithm is presented. The implementation of models of measurement sequences with fuzzy steps is conducting by applying the approach based on α-levels. The center of weight method was used for scalarization the fuzzy result. A separable model was used for modeling the processes of clinical monitoring of patients with diabetes.
Highlights
«Системні технології» 4 (135) 2021 «System technologies» ві структури моделювання, що забезпечують економію моделей нечітких часових рядів (FTS) при збереженні певного рівня точності поза вибіркою [10] та інше.
У дослідженні СПМ нами була застосована для моделювання процесів клінічного моніторингу стану хворих на діабет.
У представленій статті вирішені важливі для формування СПМ завдання щодо підвищення чисельної ефективності алгоритмів моделювання складових (часової та інших змістовних) процесів моніторингу у формі НЧПД, реалізованих засобами нечітких часових послідовностей (FTS) [1, 2] на основі удосконалення модифікованої квантильної моделі [5, 7].
Summary
«Системні технології» 4 (135) 2021 «System technologies» ві структури моделювання, що забезпечують економію моделей нечітких часових рядів (FTS) при збереженні певного рівня точності поза вибіркою [10] та інше. У дослідженні СПМ нами була застосована для моделювання процесів клінічного моніторингу стану хворих на діабет. У представленій статті вирішені важливі для формування СПМ завдання щодо підвищення чисельної ефективності алгоритмів моделювання складових (часової та інших змістовних) процесів моніторингу у формі НЧПД, реалізованих засобами нечітких часових послідовностей (FTS) [1, 2] на основі удосконалення модифікованої квантильної моделі [5, 7]. Іншим новим завданням являється моделювання процесів з перемінним інтервалом спостереження за допомогою формування нечіткої моделі інтервалів моніторингу.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
