Abstract
The paper presents the theoretical concepts and problems of decision making with Dempster-Shafer belief structures. We have presented a method of decision support based on belief structures which allows taking into consideration the subjective expert information that formalized in the form of family of estimations by forming the combination of hypotheses and using the ordered weighted average operators. We have developed the decision making process allowing estimate the minimum and maximum objectives (risks and gains) and using different types of aggregation operators. Depending on the particular problem the different types of ordering operators has been used to ensure the variability of objectives: descending order for tasks where the purpose is to obtain the best results and the ascending order for the problems in which the lowest value is the best one. Finally, an illustrative example has been given to modeling different decisions.
Highlights
Представлены теоретические положения разработки систем поддержки принятия решений, основанные на структурах доверия Демпстера-Шефера
Расчет обобщенного показателя ожидаемого зна- менена к ряду практических задач, в частности для чения для каждой альтернативы проводится по (12). мультисенсорной интеграции экологических и тех
Skarga-Bandurova // First International Workshop Critical Infrastructure Safety and Security (CrISSDESSERT’11), May 11-13 2011., Kirovograd, Ukraine : Proceedings. – Kharkiv, 2011. – Vol 1. – p. 73-78
Summary
Практически все сложные задачи для своего решения требуют привлечения различных групп специалистов – экономистов, инженеров, экологов, социологов и др., причем каждая из указанных групп, как правило, решает свои специфические задачи [1]. Эти методы оказываются очень полезными в случае высокого уровня неопределенности и недостатка исходной информации, однако при решении подобных задач возникает необходимость учитывать противоречивые данные, получаемые на основе субъективных экспертных оценок. Как правило, сочетаются с фрагментарными объективными сведениями о редких событиях, которые, тем не менее, периодически поступают и требуют их учета, следовательно, должны проводиться корректировки ранее сделанных оценок. В случаях, когда неопределенность связана с вариативностью параметров, а количество исходной информации о неопределенных параметрах все же позволяет эксперту сделать предположение о типе вероятностного распределения, более полезными могут быть специальные методы, основанные на использовании так называемых «сильных методов» решения задач, основанных на логике немонотонных рассуждений [2]
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
