Abstract

The paper proposes an information technology for evidence-based monitoring of the states of remote and mobile objects and subjects. The proposed method for the effective implementation of long-term monitoring of a large number of objects based on modeling information states of objects by means of aperture or zone control of changes in selected indicators and calculated signal characteristics. Taking into account the minimization of computations with performance-limited processor facilities of the object systems of secure wireless monitoring networks at the places of introduction of monitoring signals, it is proposed to form logical and statistical information models of the behavior of objects that correspond to the current functional and operating states of objects of long-term monitoring. To identify the most informative signals and characteristics of the states of objects, it is proposed to calculate and analyze the relative and normalized indicators and characteristics of signals. Information technology is focused on long-term monitoring of objects and subjects in various spheres of human activity.

Highlights

  • потужних обчислювальних ресурсів і баз даних моніторингових мереж з комплексним моделюванням та аналізом станів великої кількості об'єктів

  • В залежності від завдань досліджень та інформативності показників і величин моніторингових сигналів контролю підлягають амплітудні, частотні та часові характеристики відповідних фрагментів і ділянок сигналів, кореляційні, спектральні, ентропійні та хаотичні параметри вибірок сигналів

Read more

Summary

Introduction

В різних галузях людської діяльності необхідно впроваджувати доказовий моніторинг станів великої кількості об’єктів і суб’єктів тривалого моніторингу. Для вирішення завдань тривалого моніторингу великої кількості об’єктів і суб’єктів (в подальшому – об’єктів тривалого моніторингу (ОТМ)) актуальними завданнями є введення (збір), оброблення, кодування, шифрування та передавання найбільш інформативних даних моніторингу засобами сенсорних мереж та мереж IoT [1,2,3] на потужні обчиcлювачі, якими є суперкомп’ютери.

Results
Conclusion

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.