Abstract

Empregando o método dos quadrados mínimos e polinômios B-spline quadráticos, diferentes modelos estatísticos foram testados para identificar o mais apropriado para modelar as trajetórias médias do peso vivo e do rendimento de carcaça de tilápias do Nilo (Oreochromis niloticus). Dados de peso vivo (8.758) e de rendimento de carcaça (2.042) de tilápias com idades entre 106 e 245 dias foram obtidos de 72 famílias provenientes de 36 machos e 72 fêmeas. As variáveis sexo e tanque de criação foram consideradas como classificatórias, e os coeficientes dos polinômios B-spline quadráticos com dois a cinco intervalos de mesmo tamanho foram utilizados como covariáveis. Segundo a maioria dos critérios de ajuste utilizados, os modelos com polinômio B-spline quadrático com cinco intervalos de mesmo tamanho apresentaram os melhores ajustes. O aumento do número de intervalos do polinômio B-spline melhorou o ajuste dos polinômios aos dados. A inclusão dos efeitos classificatórios de sexo, tanque de criação, interação entre esses efeitos e polinômio B-spline quadrático aninhado a essa interação indicou que, com o decorrer do tempo, cada sexo, cultivado em diferente tanque, apresentou trajetória média diferente, sendo necessária a inclusão do aninhamento do tempo na interação sexo x tanque de criação para que, em programas de melhoramento genético da espécie, os valores genéticos dos candidatos à seleção não sejam sub ou superestimados.

Highlights

  • appropriate to model the mean trajectories of live weight and carcass yield of Nile tilapia

  • 245 days were obtained from 72 families derived from

  • The sex and tank variables were considered as classificatory

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Summary

MATERIAL E MÉTODOS

Foi utilizada base de dados constituída de 72 famílias de irmãos completos e 36 famílias de meio-irmãos de tilápias do Nilo (Oreochromis niloticus) provenientes do Laboratório de Aquacultura da Escola de Veterinária da Universidade Federal de Minas Gerais. Spline de grau 2 foram escolhidos para modelagem das trajetórias médias do peso vivo e rendimento de carcaça, pois têm se mostrado adequados para descrever a estrutura de covariâncias de vários arquivos de dados com resultados plausíveis (Meyer, 2005; Baldi et al., 2010; Boligon et al, 2012). As soluções para os efeitos classificatórios e os coeficientes de regressão para os modelos estatísticos foram obtidos pelo Método dos Quadrados Mínimos por meio da função lm do pacote stats do programa estatístico R Para a comparação dos modelos, os seguintes critérios de ajuste foram utilizados: Coeficiente de determinação ( R2 ): obtido por meio da correlação, elevada ao quadrado, entre valores observados e estimados, para as características peso vivo e rendimento de carcaça. Modelos com melhores ajustes apresentaram maiores valores para R2 , R2 e PPS, e menores valores a para DMA e SQR

RESULTADOS E DISCUSSÃO
NI NP NPS PPS
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