Abstract
Esse estudo apresenta um modelo de distribuição diamétrica baseado em um modelo de Autômatos Celulares (AC) unidimensionais e redes neurais artificiais (RNA). Cada célula do AC proposto representa uma classe de dap, sendo o estado futuro previsto em função do estado atual dessa célula, do estado de suas quatro células vizinhas e de sua idade atual e futura. Como regra de evolução, utilizou-se uma RNA. A exatidão foi avaliada empregando: o procedimento estatístico proposto por Leite e Oliveira (2002); a relação entre frequência observada e estimada; e o realismo biológico do modelo construído. Dentre as redes treinadas, foram selecionadas as dez que representavam a evolução da distribuição diamétrica com maior exatidão. Dentre essas dez RNA, sete apresentaram valores estimados estatisticamente iguais aos observados (p>0,01). O enfoque de modelagem proposto permite estimar distribuições diamétricas futuras com exatidão.
Highlights
A projeção da distribuição diamétrica é essencial para o manejo de florestas cuja madeira é destinada a multiprodutos
This study presents a diametric distribution model based on a one-dimensional cellular automata model (CA) and artificial neural network (ANN)
Fitting irregular diameter distributions of forest stands by Weibull, modified Weibull, and mixture Weibull models
Summary
A projeção da distribuição diamétrica é essencial para o manejo de florestas cuja madeira é destinada a multiprodutos. Essa projeção pode ser feita empregando modelos que estimam a distribuição de diâmetros a partir de uma distribuição atual, ou de características do povoamento, permitindo simular desbastes e quantificar multiprodutos da madeira (CLUTTER et al, 1983; SIIPILEHTO et al, 2007). Apesar da existência de diversas funções estatísticas, de diferentes métodos para ajuste dessas funções e de alternativas para a estimação de distribuições diamétricas futuras, o enfoque de modelagem tem sido o mesmo, com predomínio de uma das formas da função Weibull. Objetivou-se construir e avaliar um modelo de autômatos celulares, com sua regra de evolução baseada em redes neurais artificiais, para a projeção da distribuição de diâmetros em povoamentos de eucalipto
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