Abstract
The Procemin-I area of the Centro Minero Metalurgico Tecnologia y Servicio (CIMM T & S), has a full milling and flotation pilot plant in which several experiences are developed as: optimization of circuits, plant design, procurement of operating parameters, etc. Ones of the equipment in operation is the column flotation to pilot scale, witch have a medium level of automation. The problem presented in the operation of the column flotation is the low relationship during the operation between the operating basis parameters and the metallurgical results. The mathematical models used today to estimate the metallurgical results (i.e.: concentrate, tailing, enrichment and recovery) depending on variables that are manipulated by hand according the operator experience. But the process engineer needs tools without subjective vision to obtain the best performance of the column. The method used to help the column operation was a mathematical model based on the Stepwise Regression then considering empirical relationships between operational variables and experimental results. All the mathematicals relationship developed in this study have a good correlation (up 90 % of precision), except one (up 70 %) due by non regular mineralogical feed.
Highlights
The Procemin-I area of the Centro Minero Metalúrgico Tecnología y Servicio (CIMM T & S), has a full milling and flotation pilot plant in which several experiences are developed as: optimization of circuits, plant design, procurement of operating parameters, etc
witch have a medium level of automation
The problem presented in the operation of the column flotation is the low relationship during the operation
Summary
Los orígenes de la columna de flotación se remontan a principios del siglo XX, cuando se presentaba la máquina de flotación de Callow[1], una máquina simple que consistía en una celda en la cual se reemplazaba la agitación mecánica por una columna de burbujas producidas por inyección de aire a presión, el cual pasaba por una tela porosa produciendo burbujas de aire que colectaban las partículas mineralizadas e hidrofobizadas, las cuales ascendían hasta la parte superior de la celda para ser retiradas como concentrado. Aún cuando el equipo contenía un sinnúmero de aspectos ventajosos: menor espacio ocupado, menores costos de operación por eliminación de la agitación mecánica, mejores resultados metalúrgicos; el proyecto se enfrentó al conservadurismo de las empresas metalúrgicas proveedoras de celdas de flotación. Un aspecto importante dentro de todo proceso es el control de éste y la operación de las columnas no está ajena a esta realidad; en este trabajo se desarrolla un modelo matemático basado en el método de regresión por pasos (Stepwise Regression). Las variables que pueden ser incorporadas en el método de regresión por pasos pueden tener un origen muy variado, pasando desde variables empíricas hasta del tipo fenomenológico. Cuando la mayoría de las variables son del tipo empíricas se tendrá como resultado un modelo empírico. En este trabajo se pretende desarrollar un modelo matemático utilizando las herramientas estadísticas que se desprenden del método de regresión por pasos
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