Abstract

Microssimulação da travessia de pedestres: coleta de dados para calibração de modelos

Highlights

  • The microsimulation of traffic is incorporating models to represent pedestrians and their interactions with vehicles

  • A necessidade de avaliar faixas de tráfego e as posições dos veículos e pedestres no processo de coleta das brechas é uma das justificativas para a utilização de um método de coleta semiautomático, como o proposto neste artigo

  • O uso de ferramentas para a extração semiautomática de dados das imagens foi adequado para a situação, especialmente porque (i) pedestres atravessavam fora do espaço reservado, apesar da existência de sinalização horizontal, (ii) aguardavam no espaço do veículo por uma brecha para atravessar e (iii) a faixa de tráfego do veículos era larga suficiente para a passagem de dois veículos, e os pedestres iniciavam a travessia antes da passagem de veículos que trafegavam no lado oposto

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Summary

INTRODUÇÃO

As interações entre pedestres e veículos são aspectos críticos em relação à segurança e atrasos. As brechas são medidas em relação à área de conflito da travessia, e não entre veículos, como no caso tradicional, apresentado posteriormente neste artigo. O procedimento consiste em (i) coletar as imagens, (ii) transformar as imagens, para identificar as posições reais dos objetos, (iii) rastrear os objetos (veículos e pedestres), marcando suas posições conforme instruções predefinidas, para obter uma rota, e (iv) processar os dados para obter os parâmetros desejados, que neste caso foram as brechas frontais e traseiras. Este artigo apresenta uma revisão dos modelos de aceitação de brechas tradicional e o do VISSIM (seção 2), os processos de coleta de dados utilizados na literatura (seção 3), a metodologia proposta (seção 4), resultados e discussão (seção 5) e considerações finais (seção 6)

MODELOS DE ACEITAÇÃO DE BRECHAS
PROCESSOS DE COLETA DE DADOS
METODOLOGIA
Coleta das imagens
Transformação das imagens
Rastreamento dos objetos
Escolha da ferramenta de rastreamento
Instruções para rastreamento
Processamento dos dados
RESULTADOS E DISCUSSÃO
Findings
CONSIDERAÇÕES FINAIS
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