Abstract

When planning orbital service operations, it is important to rationally divide a set of orbits serviced by a spacecraft into subsets (clusters) of orbits. This article proposes a technique for clustering the orbits of serviced spacecraft in the event of their servicing by a reusable service spacecraft with an electric rocket low thrust engine. The technique is based on the method of K ‑ means. As the distance between any pair of orbits of the serviced spacecraft (metrics) of the method K - means, it was proposed to use the delta-V of the orbital transition between these orbits.In this paper, a technique has been developed for clustering orbits of serviced spacecrafts. The method is based on the method K ‑ means. As a distance between any pair of orbits of the serviced spacecraft orbits (metrics) of the method K ‑ means it is proposed to use the energy metric delta - V of the interorbital transition between these orbits.
 Using the proposed methodology, a computer program has been developed for clustering the orbits of serviced spacecraft. The results of the test calculations showed the effectiveness of the proposed clustering technique. The technique can be applied when planning orbital service operations.

Highlights

  • rationally divide a set of orbits serviced by a spacecraft into subsets

  • This article proposes a technique for clustering the orbits of serviced spacecraft in the event

  • The technique is based on the method of k - means

Read more

Summary

КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ

При планировании орбитальных сервисных операций возникает задача рационального разбиения множества орбит обслуживаемых космическим аппаратом на подмножества (кластеры) орбит. В данной статье предложена методика кластеризации орбит обслуживаемых космических аппаратов для проведения их сервисного обслуживания многоразовым сервисным космическим аппаратом с электрореактивным двигателем малой тяги. В качестве расстояния между любой парой орбит обслуживаемых космических аппаратов (метрики) метода k - средних предложено использовать характеристическую скорость межорбитального перехода между этими орбитами. В качестве расстояния между любой парой орбит ОКА (метрики) метода k - средних предложено использовать энергетическую метрику - характеристическую скорость межорбитального перехода между этими орбитами. С использованием предложенной методики разработана компьютерная программа для кластеризации орбит обслуживаемых космических аппаратов. Для решения задачи кластеризации орбит ОКА рациональнее использовать алгоритм k - средних, который относится к группе неиерархических эталонных методов кластерного анализа [4].

На следующем шаге проводится перерасчет центров измененных кластеров
По рассматриваемой схеме баллистические перелёты между орбитами

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.