Abstract

Sets of high probability cycles are determined, and also a common cyclic genome for the sugar industry is identified, which together affect the indicators of sugar, sugar beet, and sugarcane production. The regularities of the cyclical dynamics of large regional structures in the sugar industry are studied. For the first time in practice, the method of detecting the cyclic genome has been implemented not only by spectral analysis, but also by forward analysis (periodograms are built based on forward analysis). It is practically confirmed that the forward analysis when constructing periodograms shows results significantly better in than the classical spectral analysis. New patterns in the displacement (mutation) of the cyclic genome of the world sugar production are revealed. Sociogenetic patterns (cycles of different nature) are determined, for example, the cycle of a group of developed countries was 8.23 years, the cycle of developing countries – 8.39, the cycle of “Third world” countries – 7.6. A cyclical drift in world sugar production is revealed: after the end of World War II it shifted from the usual 9.49 years for the XIX century – the middle of the XX century to the current value of 7.12 years.

Highlights

  • For citation: Zhmurko D.Yu. (2021) Methodology for identifying the socio-economic genome on the commodity market for sugar production

  • which together affect the indicators of sugar

  • periodograms are built based on forward analysis

Read more

Summary

Материалы и методы исследования

В ходе исследования использованы следующие методы: абстрактно-логический, системно-структурный, спектральный, форвардный и сравнительный анализы. – данные, опубликованные на сайте Продовольственной организации при ООН [12]; – данные, опубликованные государственными службами статистики ряда стран (Германии, Бразилии, Индии, США (USDA) и Кубы); – данные, опубликованные Федеральной службой государственной статистики России, а также ее территориальным органом по Краснодарскому краю [15]; – данные, предоставленные департаментом экономического развития администрации Краснодарского края; – архивы котировок цен на сахар, размещенные на сайтах международной базы данных и Института конъюнктуры аграрного рынка «Икар» [11; 16–18]

Математические модели исследования
Обсуждение результатов
Методика расчета циклического генома
Мутации в циклическом геноме
Номер в рейтинге
Категория стран развивающиеся
Библиографчисекий список
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call