Abstract
Facing the current trend of climate change, which is difficult to control, human life, as well as food sources, are increasingly seriously threatened by droughts that occur more frequently. Understanding the region's drought will help people avoid risks. The paper presents research on the method of assessing drought situations based on the integration of land surface temperature and vegetation characteristics in the drought index according to the Temperature Vegetation Dryness Index TVDI from remote sensing data. Landsat satellite images were used with image processing methods to test the drought assessment method for the test area of Di Linh district, Lam Dong province. The study period was the dry season in 2018. Reflective bands were used to determine vegetation cover as representative of soil moisture supplying water to crops. Vegetation characteristics are represented by Normalized Differential Vegetation Index NDVI. In contrast, the thermal infrared band is used to calculate the surface temperature. The results showed that the bare land and sparsely populated areas exhibited a higher level of drought than the vegetated areas. The research results demonstrate the ability of remote sensing technology to support the monitoring of drought in a space for a region, in order to help people make the right management decisions in planning.
Highlights
The results showed that the bare land and sparsely populated areas exhibited a higher level of drought than the vegetated areas
Evaluating soil moisture status in China using the temperature-vegetation dryness index (TVDI)
Summary
Trong những năm gần đây, do những biến động khó lường của khí hậu cũng như những tác động tiêu cực từ hoạt động của con người đã làm cho tình trạng hạn hán khắp nơi trở nên nghiêm trọng. Năm 2007, tác giả Trần Hùng 5 đã nghiên cứu sử dụng tư liệu MODIS theo dõi độ ẩm đất/thực vật bề mặt, thử nghiệm với chỉ số TVDI, đã chỉ ra được sự phân bố theo không gian và thời gian (trong và giữa các năm) của chỉ số TVDI. Nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu ảnh MODIS tổ hợp 8 ngày MOD9A1 với độ phân giải 500m và MOD11A2 với độ phân giải 1 km xác định nhiệt độ bề mặt và chỉ số khô hạn thực vật TVDI để đánh giá trình trạng khô hạn cho khu vực. Bài báo trình bày nghiên cứu phương pháp và kỹ thuật viễn thám để đánh giá hạn hán cho một vùng lãnh thổ trên cơ sở tích hợp nhiệt độ bề mặt và chỉ số thực vật nhằm để hiểu biết tình trạng hạn hán tại khu vực và đánh giá phân vùng hạn. Nếu không liên quan đến các biện pháp bảo vệ đất, khí hậu có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến huyện, như tăng nhiệt độ không khí và mặt đất, bốc hơi, xói mòn bề mặt và sụt lún đất 8
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
