Method for cross-age face recognition based on identity-age sharing features

Abstract

从人脸特征中剔除年龄相关特征，获得纯粹的身份特征，是实现跨年龄人脸识别的重要手段；然而，主流的身份特征提取方法忽略了对身份-年龄共享特征的处理，导致提取到的身份特征不完整。为此，提出引入身份-年龄共享特征的新方法，将混合人脸特征解耦为纯年龄相关特征、纯身份相关特征以及身份-年龄共享特征，然后将纯身份相关特征和身份-年龄共享特征进行多维耦合，从而得到完整的身份特征，有效提高跨年龄人脸识别的准确率。在人脸老化基准数据集Age-DB30上本文方法的识别准确率达到了97.07%，在LFW数据集上达到了99.73%的识别准确率，证明了所提方法的有效性与先进性。