Abstract
<p>O uso de indicadores formativos em modelos de equações estruturais é um dos motivos para se usar o Partial Least Squares Path Modeling (PLSPM) em vez do LISREL. Além disso, tem aumentado o uso de PLS-PM nas pesquisas em Administração de Empresas. O objetivo desta pesquisa é a avaliação dos efeitos da multicolinearidade de indicadores formativos sobre os valores estimados para os pesos fatoriais e para o coeficiente estrutural. Para simular diferentes valores de multicolinearidade varia-se a quantidade de indicadores por variável latente, bem como a correlação entre eles, sendo gerados 540 modelos com diferentes valores para os<br />coeficientes estruturais. Como conclusão, verifica-se que o aumento da variabilidade dos pesos fatoriais é incrementado para valores menores do coeficiente estrutural. Apesar da impossibilidade de se avaliar a importância relativa de cada indicador para a mensuração do construto, sob a influência da multicolinearidade, observa-se que os coeficientes estruturais não são alterados. Também se observa a inconsistência do PLS-PM quando se usa menos de cinco indicadores por variável latente (consistency at large) e quando a confiabilidade é inferior a 0,9. Ao final são feitas recomendações para a minimização dos efeitos da<br />multicolinearidade e sugerem-se direções para novas pesquisas.<br /><br /></p>
Highlights
The use of formative indicators in structural equation models is one of the reasons for using the Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM) instead of LISREL
The objective of this study is to evaluate the effects of the formative indicators' multicollinearity on the estimated values for the factor weights and the structural coefficient
It is found that the growth of factor weight variability is increased for lower values of structural coefficient
Summary
A história da modelagem em equações estruturais começou no início da década de 70 com Herman Ole Andreas Wold e Karl Gustav Jöreskog. Wold (1989, p.VIII) comenta que para desenvolver o PLS-PM ele se inspirou nos trabalhos de Jöreskog com o LISREL. Outro ponto que pode ter contribuído para essa “defasagem” é que tanto Wold como Lohmöller morreram em 1992 e durante a década de 90 não foram feitos novos aperfeiçoamentos no software original, com exceção da interface gráfica (para o Windows) desenvolvida por Chin no PLS-Graph. 1970 – Algoritmo LISREL para modelos de caminhos com variáveis latentes (JÖRESKOG). 1977 – Algoritmo PLS para modelos de caminhos com variáveis latentes (WOLD). 1981 – Algoritmo PLS para modelos de caminhos com variáveis latentes indiretamente mensuradas por observações temporais e espaciais (LOHMÖLLER). 1989 – Publicado o livro Latent Variable Path Modeling With Partial Least Squares (LOHMÖLLER). 1993 – Chin desenvolve uma interface gráfica (Windows) para o software de Lohmöller (PLS-Graph versão 2.9 em 1994). Ao analisar o algoritmo apresentado na figura 3, entende-se o porquê do “partial” ter sido incluído no nome desse método, ou seja, em um momento da iteração se trabalha no modelo de mensuração e em outro no modelo estrutural, diferentemente do que ocorre nos modelos LISREL, em que a estimação de todos os parâmetros é feita de forma simultânea, havendo indicadores de adequação do ajuste do modelo como um todo
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