Abstract
Unemployment is one of the problems in the field in economic development. To determine the development of open unemployment in a region, an indicator of the open unemployment rate is used. The highest of open unemployment rate is Aceh Province and Maluku Province in 2015 at 9,93 percent and the lowest Bali Province in 2018 at 1,37 percent. The purpose of this work is to modeling and determine the significant factors that affect the open unemployment rate in Indonesia by applying spatial panel data regression. The results show indicate that there is no effect of spatial dependence on the model, so the model chosen to model the open unemployment rate in Indonesia is a panel data model with a fixed time effect and significant affect by head count index, the percentage of illiterate people, the provincial minimum wage, and the number of the workforce.
Highlights
Unemployment is one of the problems in the field in economic development
The results show indicate that there is no effect of spatial dependence on the model, so the model chosen to model the open unemployment rate in Indonesia is a panel data model with a fixed time effect and significant affect by head count index, the percentage of illiterate people, the provincial minimum wage, and the number of the workforce
Analisis Data Panel pada Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota di Pulau Jawa
Summary
Pengangguran merupakan masalah yang sangat berhubungan dengan kemajuan pembangunan ekonomi suatu negara. (2019), metode statistika yang dipakai adalah analisis regresi dengan pendekatan data panel dengan variabel independen yang digunakan jumlah angkatan kerja, angka partisipasi kasar SMA, rasio ketergantungan, PDRB, UMK, jumlah penduduk pulau jawa, inflasi, dan IPM. Penelitian juga dilakukan oleh Ningtias & Rahayu (2017) dengan metode analisis regresi spasial, variabel independen yang digunakan yaitu persentase penduduk miskin, PDRB berdasarkan lapangan usaha jasa lainnya, dan Mahendra, K.Y., M. Bersumber pada penelitian sebelumnya mengenai faktor yang memengaruhi TPT, penulis mengambil dan menggabungkan beberapa aspek yang signifikan untuk diteliti, maka didapatkan variabel independen yang diteliti untuk penelitian ini yaitu pengaruh persentase penduduk miskin (HCI-P0), IPM, persentase penduduk buta huruf umur 15 tahun ke atas (PPBH), upah minimum provinsi (UMP), dan jumlah angkatan kerja (AK). Oleh karena itu teknik analisis yang digunakan regresi data berjenis panel spasial
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
