Abstract

Economic development are described by the unemployment rate. The higher unemployment rate, the weaker economic conditions. Nowadays more policies require information on small areas. The direct estimation does not provide accurate results in smaller areas. Thus the small area estimation becomes an alternative to estimate the parameters. The accuracy depends on the selection of the predictors. In 2019, the unemployment rate in Denpasar is 2,22%. The result shows that the unemployment rate in each district in Denpasar varies from 0,1% to 0,3%

Highlights

  • Economic development are described by the unemployment rate

  • The result shows that the unemployment rate in each district in Denpasar varies from 0,1% to 0,3% Keywords : Small area, empirical Bayes, direct estimation, unemployment

  • Analysis of Poverty Data by Small Area Estimation

Read more

Summary

PENDAHULUAN

Pendugaan area kecil merupakan salah satu teknik statistika yang digunakan dalam menduga parameter yang diinginkan. Metode EB dan HB dilakukan dengan pendekatan secara statistika Bayes yang menggunakan informasi awal sebaran data (prior) untuk menentukan sebaran hasil (posterior) (Congdon, 2014). Berdasarkan penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya, pendugaan area kecil merupakan metode yang dapat digunakan dalam menduga tingkat pengangguran pada area kecil. Pendugaan area kecil dapat digunakan untuk menduga tingkat pengangguran di Provinsi Bali yang merupakan salah satu provinsi yang terdampak pandemi Covid-19 tidak hanya pada bidang kesehatan namun juga perekonomiannya. Merujuk pada data Badan Pusat Statistik Provinsi Bali, pada tahun 2019 tingkat pengangguran di Kota Denpasar mencapai 1,52% padahal memiliki laju pertumbuhan ekonomi yang tinggi yakni sebesar 5,84%. Metode pendugaan area kecil yang digunakan adalah metode empirical Bayes model Poisson-Gamma karena memiliki kelebihan yaitu metode ini menggunakan informasi awal sebaran data sehingga hasil yang diperoleh lebih akurat dengan jumlah sampel yang kecil

METODE
Analisis Eksplorasi Data
Pendugaan Tingkat Pengangguran
Interpretasi Model
SIMPULAN DAN SARAN
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.