Abstract
Probabilistically uncertain knowledge patterns processing in intellectual decision support systems falls into three kinds of probabilistic-logic inference, such as reconciliation, a priori and a posteriori inference. The paper presents formulae that allow for putting the process down in terms of matrix-vector language.
Highlights
Uncertain knowledge patterns processing in intellectual decision support systems falls into three kinds of probabilistic-logic inference, such as reconciliation, a priori and a posteriori inference
The paper presents formulae that allow for putting the process down in terms of matrix-vector language. — Bibl
Л. Локальный априорный вывод в алгебраических байесовских сетях: комплекс основных алгоритмов // Труды СПИИРАН
Summary
Существуют различные подходы к построению баз фрагментов знаний с вероятностной неопределенностью для интеллектуальных систем для поддержки принятия решений. Одним из подходов является парадигма алгебраических байесовских сетей, предложенная В. И. Городецким в 1983 году [1, 2]. В теории алгебраических байесовских сетей (АБС) математической моделью фрагмента знаний (ФЗ) является идеал цепочек конъюнкций (или идеал конъюнктов, который будет определен далее) с оценками вероятности истинности входящих в него элементов. Для формализации понятия вероятности истинности пропозициональной формулы используется способ, основанный на подходе Н. Цель настоящей работы — дать на матрично-векторном языке формальное описание локального логико-вероятностного вывода в ФЗ АБС. 6. ISSN 2078-9181 (печ.), ISSN 2078-9599 (онлайн) SPIIRAS Proceedings. ISSN 2078-9181 (print), ISSN 2078-9599 (online) www.proceedings.spiiras.nw.ru
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
