Abstract

Market risk analysis and estimation are presentedin T+ transactionsas they are used within the Moscow Exchange. There is a need to do so as a result of the cut-off of a new REPO product with Central Counterpartner (CCP). Here repurchase agreement goes through the National Clearing Center (NCC), the last being a bank and a clearing structure within the Moscow Exchange group.NCC actsas an intermediary (so called “Central Counterpartner”) between trading participants.REPOs with CCP raisecontractor claims and commitments to the CCP which takes the risk of default on commitments from unfair contract side. The REPO with CCP cut-off made ready a technological platform to implement T+2 trades at the Moscow Exchange. As a result of it there appeared the possibility to enter security purchase/sell contracts partially collateralized. All these transactions (the REPO with CCP, T+) made it a must determining security market risks. The paper is aimed at presenting VaR-like risk estimates. The methods used are from the computer fi nance. Unusual TS rate of return indicator is proposed and applied to find optimal portfolios under the Markowitz approach and their VaRs (losses) forecasts given the real “big” share price data and various horizons. Portfolio extreme rate and loss forecasting is our goal. To this end the forecasts are computed for three horizons (2, 5 and 10 days) and for three significance levels.There were developed R-, Excel- and Bloomberg-basedsoftware tools as needed. The whole range of proposed computing steps and the tables with charts may be considered as candidates to be included in the future market risk standards.Paper results permit capital market participants to choose the correct (as to the required risk level) common stocks.

Highlights

  • В работе на примере портфеля акций 10 ведущих капитализированных топ- компаний Россиииспользуется два подхода к расчету рыночного риска с помощью граница потерь (ГП): традиционный непараметрический («исторический») и оригинальный более консервативный вариант «скользящей ГП (С-ГП или СГП)», аналогичный по схеме скользящему среднему, но с использованием максимума абсолютных значений доходностей в рамках очередного «окна» («горизонта»)

  • Market risk analysis and estimation are presentedin T+ transactionsas they are used within the Moscow Exchange

  • Repurchase agreement goes through the National Clearing Center (NCC), the last being a bank and a clearing structure within the Moscow Exchange group.NCC actsas an intermediary between trading participants.REPOs with Central Counterpartner (CCP) raisecontractor claims and commitments to the CCP which takes the risk of default on commitments from unfair contract side

Read more

Summary

Портфели Марковица и оценка их риска

Процедура управления портфелем сводится к реализации единого набора действий, согласованно предпринимаемых для формирования и обслуживания портфеля, отвечающего сформулированным владельцем критериям. В качестве исходных данных используются ежедневные цены закрытия торгов в течение 2 лет В этом случае объем выборки составляет 502 наблюдения по каждой акции Рассматриваемые акции пользуются на Московской Бирже (МБ) наибольшим спросом. В качестве эталонного используется индекс INDEXCF (MICEX). Здесь приводятся временные и пространственные представления исходных данных Для построения оптимальных портфелей предлагается воспользоваться рыночными моделями ценных бумаг, которые нетрудно построить с помощью имеющихся данных.

РА ЗВИТИЕ
Тикер GAZP ROSN SBER LKOH NVTK GMKN SNGSP MGNT VTBR URKA
Ковариационная матрица доходностей ценных бумаг
Для необратимой функции F
Прогнозирование потерь по портфелям
URKA RX Equity
Расчет числа лотов
Список литературы
FOR INFORMATION OF READERS AND AUTORS OF THE JOURNAL

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.