Abstract
Recently computers have been able to produce photographs that allow users to compose selfies with van Gogh paintings. Inspired by the power of convolutional neural networks (CNN), he first learned how to use CNN to reproduce famous painting styles combined with self-portrait images. The method used is called a neural network transfer. However, early versions of neural networks had optimization problems, requiring hundreds or thousands of iterations to transfer forces combined with a single image. To overcome this in-efficiency, researchers developed the CNS-style PerStyle-Per-Model (PSPM) transfer method. The development of force transfer using a deep neural network is also called NST by training the VGG-16 model to change any image in one feed, foward propagation. A trained model can adjust to any drawing mode with just one iteration instead of thousands of iterations over the network and to get the most objective possible style of transfer
Highlights
Di masa lalu, menggambar ulang gambar dalam gaya tertentu membutuhkan seniman yang terlatih dan banyak waktu
use convolusional neural networks (CNN) to reproduce famous painting styles combined with self-portrait images
requiring hundreds or thousands of iterations to transfer forces combined with a single image
Summary
Menggambar ulang gambar dalam gaya tertentu membutuhkan seniman yang terlatih dan banyak waktu. Gambar Kucing dengan Transfer Gaya 1 disebut transfer neural network telah mengubah apa yang seperti tidak mungkin. Pengembangan NST juga menggunakan deep neural network tetapi melatih model mandiri untuk mengubah gambar apa pun dalam satu umpan, foward propagation. B. Multiple-StylePer-Model Pada 2017, [8] setahun setelah teknik fast neural transfer diterbitkan, para peneliti di Google memperluas teknik untuk memungkinkan jaringan transfer tunggal untuk menghasilkan gambar dalam berbagai gaya dan bahkan memadukan lebih dari satu gaya bersama-sama. C. Arbitrary-StylePer-Model Karakteristik umum dari kedua model transfer gaya tunggal dan multi-gaya adalah bahwa pendekatan tersebut hanya dapat menghasilkan gambar dalam gaya yang telah dilakukan pelatihan Model yang dilatih tentang pekerjaan Van Gogh tidak dapat menghasilkan gambar seperti Picasso tanpa melatih kembali seluruh jaringan. Tujuan penelitian ini adalah melakukan manipulasi gambar dengan menggunakan convolutional neural network (CNN) PerStyle-Per-Model (PSPM) seobjektif mungkin
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
